A análise preditiva automatizada foi usada por meteorologistas em previsões do tempo e clima, conceito que também estuda o comportamento do consumidor, além de prever oferta e demanda nas estatísticas econômicas. A inteligência artificial pode levar a análise preditiva a novos patamares, interagindo recursos humanos em objetivos de negócios com dados como núcleo. Antes da computação, empresas utilizavam modos criativos para entender o que os clientes desejavam, prevendo condições do mercado, formas que não envolviam ferramentas ou aplicativos tecnológicos. Uma das aplicações industriais, vital em modelos preditivos, inclui a previsão de carga de energia prevendo demanda no futuro, visto em produtores de energia, operadores de rede e comerciantes que precisam de previsões precisas de carga nas decisões de gerenciamento de tarefas em redes elétricas e na extração de percepções acionáveis.
Far-reaching ou tecnologia de longo alcance, emerge com IA transmutando o sistema e métodos das indústrias de saúde em processos de linguagem natural categorizando padrões de dados. O processo de linguagem natural dá ao computador capacidade de entender um texto ou palavras faladas do mesmo modo que os seres humanos e, no setor da saúde, apóia decisão clínica via algoritmos que imitam respostas humanas em conversas e consultas assumindo como mediador e conectando aos membros gestores. Pode ser usada em ensaios clínicos, acelerando pesquisas e validação de códigos médicos, reduzindo tempo de início, melhoria e realização do treinamento clínico; em suma, a codificação médica é a transmissão de dados médicos sobre um paciente em código alfanumérico. A IA tornou-se tecnologia de longo alcance cada vez mais elegante fazendo o que humanos fazem de modo eficiente, como aprender, raciocinar e aplicar a lógica via algoritmos de aprendizagem mais precisos, permitindo conhecimento sobre diagnósticos, tratamentos e processos de atendimento. Uma das primeiras aplicações da IA na medicina é a detecção precoce da fibrilação atrial através do aplicativo chamado 'Kardia', monitorando o ECG de pacientes ambulatoriais em smartphone. A Apple aprovou na FDA o seu Apple Watch 4, de fácil aquisição de ECG e detecção de fibrilação atrial compartilhada no smartphone com o médico de escolha, além de prever risco como síndrome coronariana grave e insuficiência cardíaca. Na medicina pulmonar a IA é suporte à decisão na elucidação de resultados de testes de função pulmonar, enquanto na endocrinologia monitora glicose 24 hs/dia via leituras de glicose intersticial em tempo real com informações sobre a direção e taxa dos níveis de glicose no sangue. A Medtronic aprovou na FDA o sistema Guardian de monitoramento de glicose pareado com smartphone e, em 2018, em parceria com a Watson, IA desenvolvida pela IBM, desenvolveu o sistema Sugar.IQ prevenindo hipoglicemia com base em medições constantes, permitindo otimização do controle e redução do estigma. Na nefrologia clínica, a IA projeta taxa de filtração glomerular diminuída em doença renal policística, estabelecendo risco de aumento da nefropatia por IgA e na Gastroenterologia usa redes neurais convolucionais entre outros modelos de aprendizado profundo, processando imagens de endoscopia e ultrassom, descobrindo pólipos do cólon por exemplo. As Redes neurais artificiais foram usadas na doença do refluxo gastroesofágico e gastrite atrófica, projetando resultados em sangramento gastrointestinal, sobrevivência de câncer esofágico, doença inflamatória intestinal, metástase em câncer colorretal e carcinoma escamoso esofágico. Por fim, a IA auxilia o processo de desenvolvimento de medicamentos, com assistentes de enfermagem virtuais fornecendo tratamento personalizado e aprimorando a edição de genes.
Moral da Nota: a inteligência artificial e a tecnologia preditiva revolucionam modo como os anunciantes e profissionais de marketing trabalham, com publicidade direcionada à dados de produtos adquiridos anteriormente, localização e idade focando o público-alvo, com perfis de consumidores avançados e empresas coletando informações de fontes diversificadas. A análise preditiva pode medir o tráfego de veículos e pedestres, coordenando semáforos, transporte público e faixas de pedestres, facilitando conveniência e eficiência na comunidade, aumentando segurança do público e alocando serviços de emergência mais eficientes, prevendo número de pessoal necessário em tarefa e reatribuindo postos. A tecnologia preditiva automatizada desempenha papel crucial na facilitação de melhores recursos médicos, melhorando resultados de saúde do paciente, em vez de confiar isoladamente no histórico médico, gerando dados de amplo espectro de sintomas, dados de outros pacientes e tratamentos usados na cura da doença. A IA e o aprendizado de máquina nos fornecem modos de prever o futuro com a evolução em automação e análise de dados, mudando para sempre e melhor.