O estudo da ciência de dados (Data Science) se liga ao Aprendizado de Máquina (Machine Learning) presente de forma efetiva em nosso dia a dia. O exemplo mais comum é a classificação por algorítimos entre spams e emails normais.
As máquinas de aprendizado utilizando algorítimos se associam a pesquisa de análise de impressões em textos, cujo algorítimo aprende a classificar testes como negativo, positivo e neutro. Além de predizer valores utilizando regressão, aprendendo e predizendo valores como evolução de preços de imóveis por exemplo, ou, potencial de determinado candidato a cargo político. Outra função muito em evidência é o agrupamento de dados, cujos algorítimos descobrem informações semelhantes e as agrupam. As agências de noticias recorrem atualmente a este processo na busca pelas últimas notícias, ou, bancos agrupam clientes por categorias via aprendizado de máquina. Por fim o reconhecimento de imagem, carro chefe do Facebook, visando identificar rostos de pessoas por fotos.
As máquinas de aprendizado utilizando algorítimos se associam a pesquisa de análise de impressões em textos, cujo algorítimo aprende a classificar testes como negativo, positivo e neutro. Além de predizer valores utilizando regressão, aprendendo e predizendo valores como evolução de preços de imóveis por exemplo, ou, potencial de determinado candidato a cargo político. Outra função muito em evidência é o agrupamento de dados, cujos algorítimos descobrem informações semelhantes e as agrupam. As agências de noticias recorrem atualmente a este processo na busca pelas últimas notícias, ou, bancos agrupam clientes por categorias via aprendizado de máquina. Por fim o reconhecimento de imagem, carro chefe do Facebook, visando identificar rostos de pessoas por fotos.
Moral da história: desapercebidamente a Inteligência Artificial avança firme em nossas vidas.