Uma nova abordagem no aprendizado de máquina, vem sendo aplicada na visualização de dados experimentais utilizando algorítimos e otimizando o processo. A novidade do laboratório Nacional Lawrence Berkeley, dispensa vários parâmetros dos métodos tradicionais.
O processo atualmente em uso na aprendizagem de máquina utiliza milhares de imagens e pelo novo método por meio de imagens muito inferiores, a máquina aprende com mais rapidez e precisão.
O processo atualmente em uso na aprendizagem de máquina utiliza milhares de imagens e pelo novo método por meio de imagens muito inferiores, a máquina aprende com mais rapidez e precisão.
Moral da nota: o método já está em aplicação prática no reconhecimento de imagens de estruturas biológicas celulares. Serve como ferramenta de software analisando dados em várias áreas de pesquisa, como o clima por exemplo.