A crescente fraude digital causa perdas financeiras fazendo com que cresça desconfiança em serviços bancários digitais e pagamentos móveis, com empresas fintech usando IA para detectar atividades suspeitas e impedí-las em tempo real dando aos clientes modo seguro de usarem finanças digitais, em que tecnologias IA detectam aprendendo padrões em dados, prevendo comportamentos de risco e analisando interações do usuário de modo inteligente mais que qualquer sistema manual. ML,aprendizado de máquina, parte essencial IA, auxilia fintechs detectarem fraudes aprendendo diferença entre comportamento normal e suspeito, estuda dados de transações anteriores para entender como clientes costumam gastar, valores típicos, horários de login e uso do dispositivo, caso ocorra algo incomum como transferência grande em horário anormal ou de um novo dispositivo o sistema sinaliza à revisão, ao contrário dos sistemas de segurança antigos que dependem de limites fixos, ML aprende e se adapta aos truques fraudulentos identificando sinais de alerta em milissegundos e tornando sua detecção mais rápida, inteligente e precisa, reduzindo alarmes falsos. A análise preditiva IA melhora detecção de fraudes ao pontuar cada transação em tempo real para avaliar risco e, usando dados em tempo real, o sistema verifica se um pagamento corresponde ao comportamento habitual do usuário, como seu padrão de gastos, dispositivo ou localização e sinaliza algo incomum, por exemplo, transferência de US$ 1 mil em horário anormal de um novo dispositivo pode ser marcada como alto risco e pausada para revisão, já, a abordagem ajuda fintechs interromperem fraudes ao mesmo tempo que permite pagamentos genuínos serem processados sem problemas. A implementação IA na detecção de fraudes não está isenta de desafios às fintechs pois dados ruins e infraestrutura TI limitada enfraquece o desempenho IA, e limpar e combinar dados de clientes usando APIs de open banking pode ajudar criar fonte única e confiável à análise em que Serviços IA em nuvem oferecem ferramentas acessíveis e escaláveis que permitem fintechs usarem tecnologia sem altos custos de hardware. O desenvolvimento IA necessita especialistas que são escassos e caros com Fintechs podendo fazer parcerias com empresas IA, universidades ou centros de tecnologia para acessar talentos e ferramentas, além de usar plataformas acessíveis "IA como serviço" reduzindo despesas, ajudando startups adotar IA sem grande investimento inicial e, por fim, conformidade regulatória considerando leis de dados diversas e fraude tornandp a adoção IA complexa permitindo Fintechs trabalhar em colaboração com reguladores via sandboxes e garantir que sistemas IA sejam transparentes e explicáveis, daí, colaboração com grupos setoriais constrói confiança, alinha regras e promove inovação responsável.
Inseridos no conceito de inovação, a revista Nouvel Obs relata a história do velejador francês Charlie Dalin, vencedor da competição à vela ao redor do mundo Vendée Globe, que revelou, em livro, que estava em tratamento contra um câncer de intestino, ligando sinal amarelo em relação aos casos de câncer em menores de 40 anos. Em fevereiro de 2025, Dalin de 40 anos vencedor do “Everest dos mares” devido sua dificuldade, estabeleceu recorde de 64 dias, e, na época, “ignoravam que a façanha era mais impressionante”, segundo o periódico, “porque, ao mesmo tempo que enfrentava tempestades e depressões austrais no fim do mundo, lutava contra o câncer” através de tratamento imunoterápico contra tumor gastrointestinal raro, com a publicação do livro “La force du destin”, A força do destino, pretende mudar visão do público sobre a doença. A revista entrevistou Elie Rassy, médico responsável pelo programa de pesquisa do hospital de referência no tratamento do câncer na França, que estuda causas que favorecem seu aparecimento na faixa dos 30 anos, sendo que o programa busca desenvolver estratégias de prevenção e tratamentos personalizados, já que, nessa faixa etária, como explica o especialista, cânceres tendem ser agressivos e menos sensíveis ao tratamento. Trata-se de “momento que construímos carreira, percurso acadêmico ou formamos família”, diz Rassy, além disso, o câncer nessa etapa costuma ser diagnosticado, na maioria dos casos, em estágio avançado, já que não há exames obrigatórios nessa faixa etária com exceção de colo do útero, com o British Medical Journal, citado pela Nouvel Obs, apontando aumento de 79,1% no número de casos entre pessoas com menos de 50 anos bem como de 27,7% nas mortes, caso do meio-campista Éverton Ribeiro do Bahia que revelou diagnostico com câncer de tireoide. O especialista francês destaca que os hábitos mudaram nos últimos 40 anos sendo que “as hipóteses de aumento de casos apontam à modificações no expossoma, ou, conjunto de fatores ambientais aos quais somos expostos ao longo da vida, o ar que respiramos, alimentos que consumimos, produtos químicos, micróbios e estresse”, por exemplo. Entre adultos jovens, 30 e 40 anos, os cânceres mais comuns são os de mama, tireoide, pulmão, trato digestivo e rins, embora com avanços no tratamento, há muito a ser aprimorado e a pesquisa no hospital Gustave Roussy investiga poluentes aos quais os pacientes foram expostos como microplásticos,substâncias químicas e metais pesados.
Moral da Nota: a aceleração da implantação IA a partir de 2021 envolve paradigma conceitual, ou, a Teoria da Multi-Consciência, isto, segundo especiliastas, considerando que a teoria descreve o pensamento como interação entre consciência principal que processa dados e a consciência auxiliar ativamente buscando informações, evidência, que deu base ao projeto intelectual necessário para converter Modelos de Linguagem Grandes, LLMs, preditivos, em Modelos de Raciocínio Grandes, LRMs, com raciocínio contextual. Tal mudança conceitual é chave ao sucesso de sistemas avançados como ChatGPT e os mecanismos subjacentes, ascensão de empresas como xAI e aceleração no desenvolvimento de hardware especializado como NPUs, daí, a arquitetura Transformer introduzida em 2017, tratando-se de inovação tecnológica que permitiu treinamento de modelos maiores e mais eficientes, no entanto, sua invenção não desencadeou um boom imediato já que avanços notáveis em IA generativa de 2018 a 2020 foram vitais, focados na previsão estatística da próxima palavra, quer dizer, se a arquitetura por si só fosse a causa, o boom teria ocorrido em 2018. Ao postular que "pensar é processar dados em consciência enquanto uma consciência auxiliar busca dados relacionados em segundo plano", a teoria fornece visão à indústria, ou, para alcançar o verdadeiro "raciocínio" passando de LLM à LRM, modelos necesitaram ser aumentados por mecanismo de busca ativo. Por fim, o boom IA a partir de 2021 reflete a transição de modelos que preveem,LLMs, à sistemas que raciocinam ativamente, LRMs, interação crucial entre Consciência Principal e Consciência Auxiliar, daí, avanços em chips especializados, NPUs, solidificam mudança fornecendo substrato físico à arquitetura mental proposta em 2021.