Partindo do princípio que a forma como utilizamos IA definiria o modo como nos afeta, a importância IA em 2023 é visível nas tecnologias disruptivas como aprendizagem automática e aprendizagem profunda. IA é um dos principais componentes na revolução da Indústria 4.0, cujos casos de uso em educação, saúde, indústria transformadora e hotelaria comprovam influência auxiliando organizações reduzir custos, melhorar experiências do usuário e obter melhor eficiência. O mercado global IA poderá atingir US$ 1,35 bilhões até 2030, além disso, o crescimento da tecnologia contribuirá com US$ 15,7 bilhões à economia global até 2030, valor visível na contínua taxa positiva de adoção e, segundo a IBM, a taxa de adoção global de tecnologias IA em 2022 foi de 35%, 4 % superior a 2021.
Compreender importância IA envolve compreender fundamentos referindo-se a combinação de tecnologias utilizadas à simular inteligência humana em máquinas, com o detalhe que, IA não é tecnologia, pelo contrário, abrange outras tecnologias, como aprendizagem automática, redes neurais, processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda. Aspecto importante sobre benefícios IA apontam à variantes predominando 2 tipos, restrita e geral, com funcionalidades e limitações distintas, valendo dizer que refere-se ao uso de IA em tarefas pré-programadas como assistentes digitais e aplicativos meteorológicos. O foco da IA restrita gira na melhoria da eficiência e não do aprendizado, por outro lado, IA geral concentra-se em aprender como emular inteligência humana e poderia abordar ampla gama de tarefas destinadas a humanos, no entanto, a visão de sistema IA inteligente, ainda é conceito podendo levar tempo até se tornar realidade. O funcionamento IA escala informações necessárias para determinar sua importância encontrando relação estreita entre benefícios IA e os mecanismos de funcionamento das soluções e concentra-se no uso de algoritmos, modelos estatísticos e programas de computador que capacitam máquinas para coleta de dados, processar de informações, reconhecer padrões e tomar de decisões, sendo que os sistemas de IA seguem o processo para que a aprendizagem contínua melhore e evolua à melhores sistemas. Os dados gerados por humanos e máquinas aumentaram em alguns anos, ao mesmo tempo, enormes volumes de dados mostram-se além da capacidade humana de absorver informações e interpretá-las à tomada de decisões, daí, necessidade IA em tais cenários apoiar o uso eficiente de dados e criar bases do aprendizado de informática. A IA poderia facilitar oportunidades de transformação empresarial, ao mesmo tempo que proporciona perspetivas sobre a relação entre pessoas e tecnologia, por exemplo, inovar no poder computacional e processamento em nuvem desempenhou papel vital no incentivo à sua adoção, além disso, empresas identificam tipos de dados que nunca tinham identificado antes proporcionando vantagem Competitiva e Agilidade nos Negócios. As aplicações IA poderiam aproveitar aprendizagem automática e aprendizagem profunda à interpretação em tempo real de dados e resultados, com análise de informações em fontes diversas, dando adaptabilidade, portanto, empresas podem aproveitar os benefícios IA para se adaptarem com precisão às mudanças em ambientes de negócios e nas condições de mercado, por exemplo, poderiam desenvolver capacidade de recomendar produtos aos usuários, inserida na capacidade de auto aprendizagem e auto otimização, levando a benefícios melhores a longo prazo.
Moral da Nota: casos de uso IA para empresas concentram-se nas capacidades para incentivar inovação visando disponibilidade de recursos para tirar partido IA. Por exemplo, a automação com IA poderia ajudar na redução de custos, além disso, a automação em IA introduz melhor escalabilidade, consistência e velocidade nos processos de negócios com a Accenture relatando que seus clientes utilizaram IA para reduzir o consumo de tempo em 70%. A ênfase IA em 2023 depende das capacidades para fortalecer a vantagem competitiva e oferecer valor comercial em melhor produtividade e eficiência refletindo benefícios da produtividade, por exemplo, robôs alimentados por IA realizam tarefas demoradas e repetitivas na indústria transformadora enquanto trabalhadores poderiam concentrar-se em tarefas mais complexas e, na área da saúde poderiam agilizar tarefas administrativas, melhorando experiência do paciente com profissionais médicos tendo mais tempo para se concentrar na prestação de cuidados e consultas personalizadas. A IA ajuda empresas tomar decisões, aproveitando o poder da análise preditiva, dependendo das capacidades dos algoritmos IA para análise de grandes conjuntos de dados, portanto, tem capacidade de identificar tendências e padrões que podem ser invisíveis aos humanos. Pode descobrir informações de negócios exclusivos que ajudam na tomada de decisões informadas, com pesquisa da PWC revelando que 63% dos executivos de negócios acreditam no potencial IA para ter influência em sua indústria, por exemplo, a análise preditiva ajuda prestadores de serviços financeiros identificar potenciais oportunidades e riscos no mercado de ações, como resultado, os prestadores de serviços oferecem informações aos investidores para ajudá-los tomar decisões de investimento mais seguras. Chama a atenção à facilidade de recomendações personalizadas de produtos e no comércio eletrônico, entretenimento e marketing digital recomendações personalizadas melhoram o envolvimento do cliente, por exemplo, Netflix e Amazon usam algoritmos IA para fornecer recomendações aos usuários conforme o histórico de navegação e compras, portanto, IA serviria como ferramenta promissora para gerar leads potenciais melhorando taxas de conversão. A International Data Corporation informou que as despesas globais em soluções de IA atingirão US$ 98 bilhões de dólares em 2023, portanto, importa compreender a direção futura IA para antecipar seu papel na definição do futuro sendo que os avanços nos algoritmos de aprendizagem profunda poderiam ajudar capacitar as máquinas à tarefas mais complexas, ao mesmo tempo, algoritmos aprimorados de aprendizado de máquina ofereceriam melhor precisão nas previsões. A IA teve sucesso em melhorias significativas no setor de saúde, no futuro, casos de uso permitirão melhor integração nos sistemas de saúde, ao mesmo tempo diagnóstico preciso e eficiente e na educação devem ganhar mais impulso no futuro, fortalecendo argumentos a sua adoção.