O emprego de algoritmos em IA é base essencial em ambos os campos de estudo, utilizados para estudar dados, adquirir insights e gerar previsão ou tomar decisões, sendo que o aprendizado de máquina é usado em vez de desenvolver software manualmente através de conjunto específico de instruções. Na lista de patentes de IA com avanços tecnológicos das empresas, aparecem IBM, Microsoft, Google, Samsung e Siemens como predominantes. A IBM, International Business Machines Corporation, detém a maioria das patentes de IA nos EUA com 3594 patentes de IA, buscando escalar sua utilização, variando de tecnologia para tornar agentes virtuais responsivos as emoções ao falar com clientes na tomada de decisões. Oferece inovações em automação, processamento de linguagem natural e construção de confiança em IA, infundindo desenvolvimentos e recursos da IBM Research nos produtos IBM Watson. A Microsoft Corporation produz software de computador, computadores pessoais, eletrônicos de consumo e serviços, dona de 2207 patentes de IA além de uma patente IA para a Cortana, assistente virtual desenvolvido usando motor de busca Bing à tarefas como definir lembretes e responder perguntas dos usuários. O mais recente chatbot IA da Microsoft permite interação com entes queridos falecidos, tecnologia concedida à Microsoft para interagir com versão digital 3D falante do falecido. Já o Google detém 1174 patentes de IA propondo sua aplicação na geração e categorização de pedidos de patentes, afirmando que a indústria de patentes se beneficia da IA e modelos de aprendizado de máquina como o BERT, algoritmo de processamento de linguagem natural. Recentemente a rede neural do Google, sua mais recente patente, auxilia médicos diagnosticar pacientes, padronizando notas clínicas e avaliando risco de doenças.
A Samsung investe em IA tornando seus dispositivos prontos para IoT ao lado do Google em termos de patentes de IA, detendo 11.243 patentes com a IBM, liderou a corrida com quase 5 mil patentes no mundo seguida pela IBM e Tencent, deixando as europeias para trás em 2019. A Siemens constitui conglomerado multinacional fornecedor de serviços analíticos alimentadas por IA com 6.192 patentes, atende desafios na saúde, além de liderança de pedidos de patentes de IA em imagens médicas, pioneira no desenvolvimento de IA há mais de 20 anos. A Intel tem mais de 4.464 patentes de IA em soluções de computação em nuvem, data center, IoT e PC, agregando valor ao mundo digital inteligente e conectado, com ecossistema desenvolvedor de IA incomparável em recursos de software de ponta a ponta incluindo ferramentas e estruturas otimizadas à análise de dados. A Accenture é multinacional sediada na Irlanda fornecedora de serviços profissionais e de consultoria no ambiente de negócios de hoje, envolvendo construção de valor, vital à sobrevivência do negócio impulsionando clientes via inteligência para fornecer experiências em velocidade e escala. A Baker Hughes Company, empresa de serviços industriais internacionais de campo de petróleo, fornece à indústria petroleira e de gás produtos e serviços para avaliação de formação, perfuração de petróleo, completação, produção e consultoria de reservatório. Por fim, a Pepsi Bottling Group Inc, maior engarrafadora mundial de bebidas Pepsi-Cola, fundada em 1999 nos EUA, possui um grande fluxo na IA.
Moral da Nota: inseridos nestas patentes emergem os algoritmos de IA mais utilizados em 2021 como o de Regressão Linear com aprendizado de máquina, estimando o peso com base na altura e circunferência do log, análise óptica, e organizando com base na integração de fatores visíveis; assim trabalha o aprendizado de máquina com regressão linear. Já a Regressão Logística é a partir de conjunto de variáveis independentes, usada para calcular valores discretos, normalmente valores binários como 0/1, comparando dados com uma função logit que prevê a probabilidade de um evento e podendo ser chamada de regressão logit. A Árvore de Decisão consiste em método contendo algoritmos de aprendizado de máquina mais amplamente usados atualmente, através de técnica de aprendizado supervisionado e categorizando questões, eficaz na categorização de variáveis dependentes de categoria e contínuas, divididos em população de dois ou mais conjuntos homogêneos através da técnica baseada nos atributos/variáveis independentes mais importantes. O Algoritmo SVM, Support Vector Machine, é técnica de classificação cujos dados brutos são mostrados como pontos em um plano n-dimensional, sendo que o valor de cada recurso é vinculado a coordenada específica, tornando a classificação dos dados simples, daí, surge o conceito de Classificadores que são linhas usadas para dividir dados e colocá-los em uma grade. O Algoritmo Naive Bayes preconiza a existência de um recurso em classe, considerada independente da presença de algum outro recurso por classificador Naive Bayes, mesmo vinculada, tais características são examinadas pelo Naive Bayes separadamente ao calcular a probabilidade de um resultado específico. Um modelo Bayesiano simples de construção pode ser usado para analisar grandes conjuntos de dados, demonstrando facilidade de uso superando algoritmos de categorização mais complexos.