A medida que comunidades se envolvem com a crise climática, desde iniciativas locais de sustentabilidade a esforços de conservação, as estruturas decisórias nacionais e global nem sempre refletem engajamento, nem desenvolvem caminhos à incluir demais atores não tradicionais em resposta a crise, no entanto, estruturas e sistemas que moldam a governança climática, como marcos políticos, mecanismos de financiamento, normas institucionais e processos de coordenação, continuam centrais ou isolados limitando participação comunitária e interessados afetadas pela crise, ao mesmo tempo, vozes da elite e interesses corporativos dominam o processo de tomada de decisão. Isto é dito quando observamos resultados da COP29 que ressaltaram tais lacunas, alimentando demanda para democratizar governança climática e garantir que vozes marginalizadas possam auxiliar moldar futuras negociações, inclusive na COP30 no Brasil, já que, historicamente, mulheres, povos indígenas, deficientes e populações de baixa renda tiveram menos recursos para se adaptar às mudanças climáticas, ao mesmo tempo, jovens e gerações futuras correm riscos que não criaram, realidades que destacam necessidade de políticas climáticas que amplifiquem vozes dos mais afetados. A justiça climática se associa a lutas pelos direitos, direito a meio ambiente limpo, saudável e sustentável caminhando lado a lado com direito à moradia, alimentação, água e saúde, sendo que sua concretização no contexto de clima global em mudança exige mais que promessas políticas, com abordagens inclusivas que reflitam realidades na linha de frente, neste contexto, se insere a governança colaborativa, na qual governos, comunidades e grupos trabalham na resolução dos problemas e no enfrentamento dos desafios, com isto, surge a confiança, compartilhando poder e garantindo que os afetados sejam inseridos no processo de solução, reunindo autoridades públicas, pesquisadores, ativistas e cidadãos, buscando criar respostas justas, práticas e duradouras aos desafios, produzindo soluções que ninguém conseguiria alcançar sozinho garantindo que políticas sejam justas e respondam experiências vividas. O CPI, Centre for Public Impact, e, o R4D, Governance Action Hub Results for Development, analisam grupo de trabalho sobre Justiça Climática, comunidade inter-regional de profissionais, formuladores de políticas, financiadores, pesquisadores e organizadores que testam modelos de governança climática focados em equidade, ação coletiva e justiça, do orçamento participativo à adaptação climática liderada pela comunidade, esforços que ampliam participação, enfrentam riscos de captura, exclusão ou impacto limitado, oportunidade de aprendizagem com a complexidade.
No contexto de inovação, deficiência de ferro, DF, é questão nutricional generalizada que afeta milhões, causa de doenças que afetam crianças e mulheres na pré-menopausa e pessoas que vivem em países de baixa e média renda, conhecida com anemia ferropriva, pode levar a comprometimentos clínicos e funcionais e sua detecção precoce e avaliação precisa são cruciais à estratégias de intervenção e prevenção, já que, indivíduos afetados pela DF apresentam desempenho físico, produtividade no trabalho e função cognitiva, abaixo do ideal, no entanto, a DF é sub-diagnosticada apesar dos métodos propostos às avaliações. A Hemaglobina, Hb, isoladamente para avaliar a DF está associada a baixas sensibilidade e especificidade, exigindo padronização adicional, o volume corpuscular médio, VCM, e do conteúdo de Hb dos reticulócitos são caracterizados por baixa especificidade, sendo relatado que um VCM aumentado pode resultar em valores falsamente normais do conteúdo de Hb dos reticulócitos, além desses, outros métodos apresentam alta sensibilidade mas não são amplamente adotados, como a protoporfirina de zinco eritrocitária, ZnPP, cujos valores são aumentados por infecções crônicas, inflamações e outras doenças levando à baixa especificidade, a adoção da ZnPP no uso clínico de rotina exige processo demorado bem como necessidade de padronizar o ponto de corte à ZnPP ao usá-la para avaliar a DI, dadas as especificações variadas na literatura. Um método amplamente adotado é o uso da saturação de transferrina para avaliar a DI com base no ferro plasmático e na razão de ligação do ferro, no entanto, é criticado devido aos efeitos de outros distúrbios nos níveis de transferrina, ainda em evidência a ferritina sérica, FS, para avaliar a DI demonstrando melhor desempenho comparada com outros métodos, como o VCM, ZnPP e saturação de transferrina, no entanto, suas estimativas podem ser enganosas na presença de doenças hepáticas ou doenças relacionadas e em caso onde há alta ingestão de álcool, sendo que atualmente, a biópsia da medula óssea é o método padrão-ouro para avaliar a DI quando realizada em condições padronizadas. A introdução de métodos não invasivos como tecnologias computacionais surgem como ferramentas à avaliar deficiência de ferro oferecendo alternativas não invasivas e econômicas às abordagens diagnósticas tradicionais, sendo que a utilização de modelo para avaliar risco de baixos níveis de ferritina usando hemograma completo, HC, mínimo e proteína C reativa, PCR, é opção, com número significativo de ferramentas de ML, aprendizado de máquina, depende do uso de imagens radiológicas e outras imagens relacionadas como diferentes características na previsão da anemia ferropriva, enquanto métodos como a rede neural foram usados para atingir objetivo semelhante usando características de laboratoriais acessíveis. Um novo método de ML, aprendizado de máquina, avalia a verdadeira identidade, DI, com base em parâmetros de ferritina sérica, PCR e hemograma completo, baseado nas ideias dos modelos MSclassifie e no princípio de redução da variância do aprendizado estatístico, quer dizer, envolve a seleção de subamostras dos dados de modo que cada observação seja incluída em amostra e combinação ou união das subamostras componha observações inteiras, construindo modelo MSclassifier em cada amostra e agregando desempenho de cada modelo para fazer previsões sobre os status de DI das instâncias. O novo método, Bamclassifier, explora propriedade de aprimorar conjuntos de dados à descoberta eficaz de conhecimento, ao mesmo tempo em que modela suposições subjacentes que acompanham atributos laboratoriais medidos da DI, por conta da probabilidade da modelagem que melhor se ajusta a experimentos aleatórios demonstrando que abordagens de ML, aprendizado de máquina, superam outras abordagens, além disso, os dados foram obtidos de medições laboratoriais de indivíduos aparentemente saudáveis em Gana. Obteve sensibilidade, especificidade, precisão e exatidão ideais em comparação com outros métodos estabelecidos quando aplicado a grupos de homens, mulheres e conjuntos de dados de homens e mulheres, demonstrando que, embora outros métodos sejam aplicáveis ao problema, o BamClassifier alcançou pontuações métricas de desempenho excepcionais e, além disso, obteve pontuações consideradas melhores em comparação a outras aplicações realizadas que superaram especialistas em medicina laboratorial.
Moral da Nota: inventado em 1816 para ouvir sons internos do corpo, o estetoscópio tradicional foi "atualizado" e testado em piloto em mais de 200 clínicas em Londres, com a Sky News informando que pesquisadores desenvolveram estetoscópio com tecnologia IA que pode detectar problemas cardíacos em segundos, conduzido pelo Imperial College London e Imperial College Healthcare NHS Trust, sugere que estetoscópios com IA podem ser "divisor de águas", permitindo tratamento mais precoce de pacientes com insuficiência cardíaca, doença da válvula cardíaca e ritmos cardíacos anormais como fibrilação atrial. Descobriram que pacientes que se beneficiaram da tecnologia tinham 2,3 vezes mais probabilidade de ter insuficiência cardíaca detectada nos 12 meses seguintes, comparados com aqueles que não se beneficiaram, sendo que o uso dos estetoscópios aumentou detecção de padrões anormais de batimentos cardíacos, assintomáticos, mas que podem elevar o risco de acidente vascular cerebral em 3,5 vezes aumentando detecção de doença da válvula cardíaca em 1,9. O professor Mike Lewis, diretor científico de inovação do Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados, que apoiou o estudo, avalia que a ferramenta pode ser divisor de águas aos pacientes levando a inovação diretamente às mãos dos clínicos gerais, permitindo que médicos locais detectem problemas mais precocemente, diagnostiquem pacientes na comunidade e abordem alguns dos grandes males da sociedade.
Rodapé: a Exxon e o estado da Califórnia se enfrentam em processos judiciais conflitantes sobre plásticos, com a petrolífera acusando o Procurador-geral do estado da Califórnia e 4 grupos sem fins lucrativos, de difamação, pós entrarem com processo por alegações de reciclagem. A questão pairou em audiência no tribunal federal em Beaumont, Texas, onde a Exxon Mobil processou o Procurador-geral da Califórnia, Rob Bonta, e as organizações sem fins lucrativos, acusando-os de conspirar para destruir seu negócio de reciclagem sinalizando escalada da petrolífera que tenta evitar processos semelhantes no futuro. Na audiência em 20 de agosto de 2025, tentaram persuadir o juiz Michael J. Truncale arquivar o caso, ou, pelo menos transferi-lo à Califórnia para que pudesse ser julgado com os processos originais, ao passo que o advogado da Exxon, Michael P. Cash, respondeu que o "ataque" tinha como alvo direto o Texas e que o assunto deveria ser litigado lá, resumindo da seguinte maneira, "avançamos na reciclagem aqui, produzimos plásticos aqui, fazemos um bom trabalho, e vocês estão mexendo com nossos clientes e com o sustento deles no Texas mentindo sobre nós". Tudo começou quando a Exxon foi processada em tribunal estadual da Califórnia pelo Procurador e as ONGs Sierra Club, Baykeeper, Heal the Bay e Surfrider Foundation, sob acusação de enganar os californianos ao "prometer que a reciclagem poderia e resolveria a crescente crise de resíduos plásticos", sendo que as ações alegavam violações das leis estaduais de incômodo, concorrência desleal e buscavam indenizações que o Procurador da Califórnia estimou que chegariam a "vários bilhões de dólares".