Gerenciamento eletrônico

Conselhos de saúde do NHS no Norte da Escócia lançam plataforma conjunta de gestão electrônica de medicamentos que melhora a tomada de decisões clínicas e reduz risco de erros de prescrição, marcando a 1ª implantação multilocal dos sistemas de controle de estoque de farmácias, PSC, e de administração eletrônica de medicamentos de prescrição hospitalar, HEPMA.  Os conselhos de NHS Grampian, Western Isles, Highland, Tayside, Orkney e Shetland estão substituindo prescrições em papel, prontuários de medicamentos e sistemas de medicação existentes pela plataforma eletrônica de gerenciamento de medicamentos em que funcionários de mais de 66 hospitais, que cuidam de 5.163 leitos, poderão prescrever e gerenciar medicamentos digitalmente no sistema em nuvem e, como resultado, a legibilidade e precisão das prescrições serão melhoradas, o tempo gasto na transcrição será reduzido e mais de 25 mil funcionários acessarão remotamente informações sobre medicamentos dos pacientes. O programa foi iniciado em março de 2020, liderado por equipe regional central, pessoal clínico, farmacêutico, financeiro e digital da região e, em outubro de 2021, o Sistema C substituiu sistemas PSC existentes pelo único PSC integrado, dando aos prescritores catálogo de medicamentos mais clinicamente apropriado, em 2022, o Sistema C colaborou com 6 equipes de saúde para conceber fluxos de trabalho, configurar sistema e realizar testes com utilizadores e entre Fevereiro e Novembro de 2023, foi escalonado nos conselhos de saúde, sendo que o sistema hospitalar de administração eletrônica de medicamentos prescritos está implementado em 64% do Norte da Escócia prevendo-se que a região obtenha acesso até outubro de 2024.

Nesta idéia disruptiva, IA identifica novo tipo de câncer de próstata através de análise do genoma, Estrutura molecular do DNA, emergindo 2 tipos genéticos distintos de câncer de próstata, conforme pesquisa que usou IA em que pesquisadores abrem portas à terapias personalizadas liderado por cientistas da Universidade de Oxford e Universidade de Manchester, no Reino Unido, publicado na revista Cell Genomics. A American Câncer Society espera 35 mil mortes por cancer de prostata nos EUA este ano, cujos tratamentos funcionam bem em alguns pacientes e não para outros e identificar quem se beneficiará dos tratamentos contra o câncer é o foco do momento com oncologistas buscando evitar tratamentos que não funcionam e poupá-los de interrupções, efeitos colaterais tóxicos e encargos financeiros. Usando técnica de IA chamada redes neurais em amostras de câncer de próstata de 159 pacientes, a pesquisa descobriu que havia 2 maneiras distintas pelas quais o câncer de próstata poderia evoluir, denominando “evotipos” e planejam análises adicionais para identificá-los em diferentes tipos de câncer, a descoberta, associada a informações sobre cada indivíduo, como o estágio no momento do diagnóstico, levaria a abordagens de medicina personalizada mais específicas significando que  pacientes com câncer recebem mais tratamentos que provavelmente funcionarão e menos tratamentos que não funcionam, sendo que a evolução é processo complexo envolvendo alterações genéticas nas células normais para se tornarem cancerosas, enquanto outras precisam apenas um pequeno número, daí, alterações podendo ser mutações onde há algo errado com o código genético normal, como lacunas, pedaços incorretos ou mesmo pedaços de DNA colados onde não deveriam estar, além do fato que outras alterações serem epigenéticas onde o código genético permanece intacto e como deveria ser, mas a informação genética é “lida” de modo aberrante. Os investigadores trabalharam juntos como parte de consórcio internacional, denominado The Pan Prostate Cancer Group, criado por cientistas do Instituto de Investigação do Cancer, ICR, e da Universidade de East Anglia para analisar dados genéticos de amostras de câncer da próstata em 9 países, fundamentalmente, a colaboração da equipe com o Cancer Research UK, CRUK, visa desenvolver teste genético que combinado com o estadiamento e classificação convencionais,  forneça prognóstico preciso à cada paciente, permitindo decisões de tratamento personalizadas. Os pesquisadores usaram IA para estudar alterações no DNA de amostras de câncer de próstata, sequenciamento completo do genoma, de 159 pacientes e identificaram 2 grupos distintos de câncer pela técnica de IA chamada redes neurais e esses 2 grupos foram confirmados pelo uso de outras 2 abordagens matemáticas aplicadas a diferentes aspectos dos dados, sendo que a descoberta foi validada em outros conjuntos de dados independentes no Canadá e Austrália. Integraram as informações para gerar uma árvore evolutiva mostrando como os 2 subtipos de câncer de próstata se desenvolvem, convergindo em 2 tipos distintos de doenças denominados “evotipos”.

Moral da Nota: cientistas das Universidades de Manchester e Oxford desenvolveram estrutura IA que identifica e rastreia variantes novas de COVID-19 e ajuda com outras infecções no futuro, combinando técnicas de redução de dimensão e algoritmo de agrupamento explicável chamado CLASSIX, desenvolvido por matemáticos da Universidade de Manchester que permite rápida identificação de grupos de genomas virais que representam risco no futuro devido a grandes volumes de dados. Publicado na revista PNAS, o estudo apoia métodos tradicionais de rastreamento da evolução viral, como análise filogenética, que exige extensa curadoria manual e, tal como outros vírus ARN, o COVID-19 tem elevada taxa de mutação e curto período de tempo entre gerações que significa evolução rápida, sendo que a identificação de novas estirpes serão problemáticas no futuro necessitando esforço considerável. O método descrito permite automação de tarefas considerando que pesquisadores processaram 5,7 milhões de sequências de alta cobertura em um ou dois dias em um laptop moderno padrão, impossível com os métodos existentes, colocando a identificação de estirpes patogênicas preocupantes nas mãos de mais investigadores devido redução das necessidades de recursos. O método proposto funciona dividindo sequências genéticas do vírus COVID-19 em “palavras” menores, chamadas 3-mers, representadas como números, contando-as, em seguida, agrupa sequências semelhantes com base em padrões de palavras usando técnicas de aprendizado de máquina.

IA e Blockchain

IA capta atenção de investidores contribuindo ao dinamismo de Wall Street por motivos em que promete transformar setores  como saúde, transporte e fabricação, incrementando investimento em empresas, além do fato em ter desempenho superior e cada vez mais acessível graças a avanços tecnológicos que permitem utilização em negócios de qualquer tamanho. A evolução IA pode resultar em obsolescência tecnológica e dependência de dados ao aprendizado automático plantando preocupações em privacidade e segurança, além disso, pode causar interrupções laborais, portanto, é crucial a avaliação de tais fatores ao considerar investimentos. Gerou otimismo nos mercados financeiros semelhante ao entusiasmo do Bitcoin e outras criptomoedas, ambos experimentaram períodos de sucesso registrando que blockchain, base das criptomoedas, tem potencial mais amplo além de moeda digital, oferecendo soluções de segurança de dados, logística, propriedade intelectual e etc, graças à capacidade para registrar transações de modo transparente e seguro e ao lado de avanços em IA,  transforma não apenas finanças mas setores como saúde, educação e governo abrindo oportunidades e desafios a investidores e sociedade em geral. IA e Blockchain são inovações que, distintas, se complementam de modo significativo em que IA é especializada em aprender e tomar decisões com base em dados, enquanto Blockchain é sistema de registro que garante segurança e transparência das informações e a Integração IA e Blockchain permite que IA analise grandes volumes de dados gerados por Blockchain, identificando padrões e realizando previsões  que resultam em tomada de decisões mais rápidas e precisas e, por outro lado, Blockchain armazena dados usados e gerados à IA de modo seguro, garantindo que informações sejam confiáveis e inalteráveis.

Neste contexto emergem benefícios em que IA precisa de quantidades de dados para aprender e melhorar enquanto Blockchain fornecer esses dados de modo seguro e sem alterações, além disso, IA melhora eficiência da Blockchain ao automatizar processos e validar transações de maneira mais rápida, no entanto, desafios IA é de naturalidade de “caixa preta”, onde processos internos não são transparentes devido à centralização ao passo que Blockchain oferece solução no registro a cada passo que IA toma em seu aprendizado, tornando o processo mais transparente e compreensível. A combinação IA e Blockchain tem potencial em transformar indústrias completas como no setor financeiro, por exemplo, melhorando segurança e eficiência das transações e, na saúde, protege privacidade dos dados dos pacientes enquanto são utilizados para melhorar tratamentos considerando que o futuro IA e Blockchain à medida que ambas amadurecem, sua integração será mais profunda levando à criação de sistemas mais inteligentes e seguros inseridos em descentralização da IA através da Blockchain levando a maior transparência e distribuição equitativa do poder tecnológico. A relação IA e Blockchain é simbiose que melhora tanto a inteligência quanto a segurança no mundo digital e à medida que evoluem, espera-se que o impacto na sociedade seja profundo abrindo possibilidades e desafiando à concepções atuais de privacidade, segurança e eficiência. A combinação IA e Blockchain abre universo de possibilidades em indústrias em que IA com capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados, otimiza processos, prevê tendências e personaliza experiências e, por outro lado, Blockchain oferece registro seguro e transparente inalterável garantindo integridade de dados e transações. Nas Finanças a combinação revoluciona o modo como transações são realizadas em que IA analisa o comportamento do mercado para tomar decisões de investimento mais informadas, enquanto Blockchain garante que cada transação seja verificável e segura reduzindo fraude e melhorando eficiência, na atenção médica, IA pode ajudar diagnosticar doenças com maior precisão através  da análise de dados enquanto Blockchain garante que informações médicas sejam compartilhadas de modo seguro entre profissionais, protegendo privacidade do paciente e permitindo acompanhamento do histórico. Na logística, IA prevê problemas na cadeia de suprimentos e otimiza rotas de entrega enquanto Blockchain pode ser utilizado para rastrear a autenticidade dos produtos e garantir transparência desde o fabricante ao consumidor final e, na governança,  IA facilita tomada de decisões com base em dados complexos enquanto Blockchain pode ser usado em votações eletrônicas oferecendo sistema seguro e transparente que reduz possibilidade de fraude eleitoral. A convergência IA e Blockchain representa horizonte em que  IA potencializa tomada de decisões em tempo real, enquanto Blockchain garante integridade e traçabilidade das decisões, juntos, oferecem ecossistema onde confiança digital e eficiência operacional não são apenas ideais mas realidade tangível  crucial a exploração dessas sinergias e com olhar na ética e inclusão na certeza que esses avanços tecnológicos não são acessíveis apenas à poucos mas que capacitam todos, independente da localização ou condição socioeconômica não sendo apenas questão de progresso tecnológico, mas oportunidade para redefinir a sociedade em universo onde segurança, privacidade e eficiência são norma, aí, o poder da interseção IA e Blockchain.

Moral da Nota: a interoperabilidade é vital à criptomoedas e blockchains, facilita comunicação e inovação em universo cripto vasto e diversificado oferecendo possibilidades e oportunidades, no entanto, a diversidade contém fragmentação em que diferentes projetos e tecnologias operam em silos, gerando atritos e obstáculos que limitam potencial  não sendo  luxo mas necessidade. Para prosperar é essencial que plataformas e tecnologias possam se comunicar e trabalhar em conjunto permitindo integração fluida e criação de soluções robustas e eficientes, aí, interoperabilidade é chave para desbloquear o poder coletivo das criptomoedas permitindo que a inovação flua sem barreiras e usuários desfrutem de experiência rica e conectada.  No âmbito das criptomoedas e plataformas blockchain, interoperabilidade é conceito que transforma o modo como interagimos com a tecnologia financeira permitindo que ferramentas trabalhem em conjunto ampliando opções e dando liberdade de escolha ao melhor de cada situação e, para o usuário, se traduz em poder e liberdade de eleição não limitado a ferramenta  ou plataforma única mas combinadas para satisfazer necessidades. A capacidade de interação fluida entre diferentes criptomoedas e blockchains é essencial ao avanço do setor, facilitando colaboração intensa, fomentando inovação e eliminando barreiras que restrinjam o fluxo de valor e informação, em última instância, a interoperabilidade só não é conveniente mas é catalisador que permite ao ecossistema ser criptografado ao máximo potencial beneficiando todos os que fazem parte dele.