SplitEE

Redes Neurais Profundas, DNNs, são modo IA usado para tarefas como classificação de imagens sendo desafio implantar  redes  pesadas em dispositivos menos capazes, smartphones e dispositivos IoT, daí, pesquisadores do Instituto Indiano de Tecnologia de Bombaim inovaram solução que melhora a eficiência IA nesses dispositivos.  A pesquisa, publicada no artigo "I-SplitEE: classificação de imagens em DNNs de computação dividida com saídas antecipadas", mostra abordagem que integra saídas antecipadas e computação dividida dentro de DNNs, técnica que promete reduzir custos computacionais e de comunicação, garantindo impacto mínimo no desempenho, quando confrontado com desafios como condições ambientais variáveis que afetam a qualidade da imagem. A essência da abordagem reside na determinação da "camada de divisão" na rede neural profunda, ponto onde os cálculos são realizados em dispositivo de ponta, celular ou dispositivo IoT, antes de continuar  processamento no dispositivo ou transferir à nuvem para conclusão incorporando saídas antecipadas, pontos de decisão na rede onde a previsão pode ser feita para evitar cálculos adicionais cujo método equilibra precisão e eficiência.  O que diferencia este estudo é sua relevância à usuários e desenvolvedores de tecnologia focados em aplicações de computação de ponta otimizando uso de recursos em dispositivos de ponta e nuvem, sendo que o I-SplitEE não apenas torna viável a implantação de modelos sofisticados de IA em dispositivos com recursos limitados mas abre caminho à aplicações de IA responsivas e eficientes que operam sob restrições de largura de banda e latência apresentados pelas redes móveis, podendo revolucionar a forma como interagimos com IA nos dispositivos quotidianos, tornando serviços mais acessíveis, rápidos e econômicos.

Investigadores descobriram solução ao combinar conhecimentos teóricos recentes com requinte algorítmico prático, propondo abordagem eficiente e equilibrada à fixação de preços no mercado da eletricidade, sendo que através desta nova metodologia, não só aborda complexidades introduzidas pela crescente prevalência de fontes de energia renováveis mas reduz o tempo de execução computacional e pagamentos fora do mercado que oneram operadores, daí, conclusões descritas num estudo pré-impresso estabelecem bases à atualização dos sistemas que gerem eletricidade. O problema reside na utilização atual de modelos de programação linear inteira mista, PLMI, pelos operadores do mercado de eletricidade para alocar e precificar, embora eficientes, estes modelos têm custo, ou, podem incorrer em déficit orçamentario devido necessários pagamentos fora do mercado aos participante e, à medida que as fontes renováveis alteram a dinâmica tradicional do mercado com sua ascensão, estes modelos MILP enfrentam problemas de escala e complexidade que ameaçam sua viabilidade. O estudo convida imaginar um mercado energético não apenas mais eficiente, mas adaptável à mudanças em direção à sustentabilidade e, à medida que abraçamos energias renováveis, as melhorias fora do mercado podem tornar-se coisa do passado abrindo caminho à indústria que calcula rapidamente preços e alocações justas, sem contratempos financeiros que historicamente distorcem sinais do mercado e colocam pressão sobre os orçamentos e, tendo em vista a implementação, os operadores do mercado poderão impulsionar nova era de preços de eletricidade dinâmica aos recursos dos quais depende cada vez mais.

Moral da Nota:  matemáticos trabalham para explicar comportamentos incomuns descobertos com o uso da inteligência artificial em que curvas elípticas estão entre objetos mais atraentes da matemática moderna, não parecem complicados, mas formam via expressa entre a matemática que aprendemos no ensino médio e a pesquisa matemática em sua forma mais obscura.  Em 2000, o Clay Mathematics Institute nomeou conjectura sobre  estatísticas das curvas elípticas como um dos 7 "Problemas do Prêmio do Milênio", cada um dos quais valendo prêmio de US$ 1 milhão pela solução, essa conjectura, lançada pela primeira vez por Bryan Birch e Peter Swinnerton-Dyer na década de 1960, ainda não foi provada. Compreender curvas elípticas é empreendimento de alto risco, fundamental à matemática e assim, em 2022,  colaboração transatlântica utilizou técnicas estatísticas e IA para descobrir padrões inesperados em curvas elípticas, contribuição bem-vinda, embora inesperada. Inicialmente, ninguém conseguiu explicar por que existem padrões recém-descobertos, desde então, em artigos recentes, os matemáticos começaram desvendar razões por trás dos padrões, apelidados de "murmúrios" pela semelhança com formas fluidas dos estorninhos em bando e começaram provar que devem ocorrer não apenas no particular exemplos examinados em 2022, mas em curvas elípticas de forma mais geral. Embora pareçam simples, as curvas elípticas revelam-se ferramentas poderosas aos teóricos dos números, matemáticos, que procuram padrões nos inteiros e em vez de permitir variáveis sobre todos os números, gostam de restringi-las a diferentes sistemas numéricos que  chamam de definição de uma curva "sobre" determinado sistema numérico, daí,  curvas elípticas têm a ver com números primos, divisíveis por 1 e eles próprios, em particular, os matemáticos analisam curvas sobre corpos finitos ou sistemas de aritmética cíclica definidos à cada número primo. Após o início da pandemia, Yang-Hui He, investigador do Instituto de Ciências Matemáticas de Londres, doutor em física matemática pelo Massachusetts Institute of Technology, interessado na teoria dos números e, dadas as capacidades IA, tentou usar IA como ferramenta para encontrar padrões inesperados em números.  Em agosto de 2020, à medida que a pandemia se agravava, a Universidade de Nottingham recebeu-o para uma palestra online e "sua narrativa era que a teoria dos números era difícil porque não era possível aprender coisas por máquina na teoria dos números", no entanto, poderia usar um banco de dados online de curvas elípticas e relacionadas, chamado LMFDB, para treinar classificadores de aprendizado de máquina, na época, o banco de dados tinha pouco mais de 3 milhões de curvas elípticas sobre os racionais e, em outubro de 2020,  publicou artigo que usava informações coletadas para prever  propriedade específica de curvas elípticas. Daí, padrões estatísticos que os algoritmos IA usam para classificar curvas elípticas por classificação existem em espaço de parâmetros com centenas de dimensões, muito às pessoas classificarem em suas mentes e muito menos visualizarem,  embora o aprendizado de máquina tenha encontrado oscilações ocultas "só mais tarde entendidas como  murmurações".

     

Tecnologias emergentes

Ferramentas no arsenal médico de testes genômicos à nanotecnologia ajudam combater doença, com IA por exemplo,  mudando o modo como a medicina diagnostica ou trata câncer,  em vez de limitar-se  a experiência e conhecimento médico, através da IA se obtém informações precisas e detalhadas sobre determinado tumor fornecendo diagnóstico mais exato.Pode analisar grandes quantidades de dados e compará-los com padrões conhecidos identificando áreas problemáticas, auxiliando encontrar o câncer precocemente, aumentando chances de cura e, além disso, a IA auxilia médicos personalizar planos de tratamento com base na genética do tumor, melhorando mais as taxas de sucesso do tratamento. No campo da oncologia a IA permite pesquisa e desenvolvimento de tratamentos identificando alvos terapêuticos, prevendo eficácia de medicamentos e projetando tratamentos personalizados eficazes menos tóxicos aos pacientes.

Neste intento, o teste genômico é ferramenta na luta contra o câncer ao analisar a composição genética única de cada tumor,  diagnosticando problemas antes que os sintomas apareçam permitindo execução de planos de tratamento personalizados à cada paciente com base no perfil genético do tumor. A medicina personalizada muda o modo como o câncer é tratado e, em vez de abordagem de tamanho único, considera diferenças individuais e adapta tratamento ao paciente, assim, o teste genômico é componente chave da medicina personalizada, emergindo através de tecnologia que acelerou a detecção de sintomas associados à leucemia. Outra nova ferramenta na luta contra o câncer é a imunoterapia que em vez de atacar diretamente células cancerígenas, usa o sistema imunológico para combater a doença em que Inibidores de checkpoint, terapia com células CAR T e vacinas contra o câncer são abordagens usadas. Oferece alternativa promissora aos tratamentos tradicionais, como quimioterapia e radiação,  tratando com sucesso variados tipos de câncer, incluindo leucemia, com sintomas difíceis de detectar. Pesquisa daUniversidade de Washington em St. Louis, disponível online na revista Nature Genetics, sugere que elementos transponíveis em vários tipos de câncer podem ser usados para direcionar novas imunoterapias para tumores que normalmente não respondem a tratamentos baseados no sistema imunológico. A imunoterapia costuma ser  eficaz em tumores com várias mutações, como câncer de pele e pulmão, daí, mutações no DNA fazerem com que células cancerígenas produzam proteínas que distinguem células tumorais das células normais e servem como alvos chamados antígenos tumorais para imunoterapias, como anticorpos, vacinas e terapias com células CAR-T geneticamente modificadas. Como tenologia emergente, a telemedicina e o monitoramento remoto mudam a forma como o câncer é tratado permitindo que pacientes em áreas remotas obtenham melhores cuidados na doença, fornecendo acesso a consultas e cuidados médicos, em tempo real, entre pacientes e profissionais de saúde gerenciando sintomas e acompanhamento. O monitoramento remoto permite profissionais acompanharem sintomas e progresso dos pacientes sem presença física com dispositivos portáteis para medir sinais vitais e enviar dados aos profissionais de saúde. 

Moral da Nota:  tão importante como as tecnologias emergentes é noticia do MIT avisando que a IEA, Agência Internacional de Energia, publicou relatório anual de investimentos, com Empresas, instituições de pesquisa e governos investindo em tecnologias que podem ajudar alimentar o mundo no futuro. Em 2022, foram investidos USD $ 2,8 bilhões em energia, dos quais US$ 1,7 bilhão foram à energia limpa, maior investimento anual da história. O dinheiro investido em energia limpa, inclui renováveis e nuclear que ajudam  reduzir emissões, como veículos elétricos e bombas de calor e,  em 2022, para cada dólar gasto em combustíveis fósseis, 1,7 foi à energia limpa, 5 anos atrás, as escalas estavam equilibradas. O domínio da energia limpa é mais claro na energia solar, em 2023, pela primeira vez, o investimento em  solar supera o da produção de petróleo,  diferença em relação a uma década atrás, quando os gastos com petróleo ultrapassaram gastos com energia solar em 6 para 1, chamando atenção o fato que energia limpa gera dinheiro e não responde por grande parte dos gastos das empresas de combustíveis fósseis. Diminuíram gastos com infraestrutura de petróleo permitindo que a energia solar avance, no entanto,  empresas compensam com dividendos, recomprando ações e pagando dívidas em prol de investir em tecnologia de baixa emissão, sendo importante contextualizar gastos pois as empresas de petróleo e gás gastam menos dinheiro em renováveis que as campanhas publicitárias nos fazem crer. Na energia limpa os gastos vão à renováveis como eólica e solar, modernizando rede, melhorando eficiência e, no entanto, existem setores crescendo com investimento em veículos elétricos cujos gastos passaram de US$ 29  bilhões em 2020 à US$ 129 bilhões em 2023 e o gasto com baterias para armazenar energia dobrará entre 2022 e 2023. 

Smart Center

O think-tank Z/Yen explora a capacidade dos centros comerciais globais de serem centros para novas tecnologias com base em fatores como suporte à inovação e “intensidade criativa”. Nova York recuperou o primeiro lugar no último Índice de SCI, Centros Inteligentes, que classifica capacidade dos centros comerciais globais de serem centros ao desenvolvimento de novas tecnologias. Na quarta edição do índice SCI, 4, publicado pelo comercial Z/Yen Group, Nova York ocupa o primeiro lugar, empurrando a líder anterior, Londres, ao segundo lugar por apenas um ponto,  permanecendo como único centro dos EUA no top 10.

Os principais centros da SCI estão localizados no mix de centro cultural inovador e setor universitário de alto desempenho em disciplinas Stem, apoiado por serviços regulatórios, comerciais e financeiros desenvolvidos. Centros Europeu Ocidental aparecem no ranking com 7 centros entre os 10 primeiros, ao lado de Nova York, Hong Kong e Singapura na Ásia-Pacífico, sendo que o  Z/Yen observa que centros dos EUA e China não aparecem tão bem no índice quanto se esperaria, dada extensão de seu desenvolvimento em tecnologia como mostrado pela posição de liderança no depósito de patentes e com a China liderando os EUA nesta medida. Observando dimensões que compõem o SCI, centros dos EUA têm classificação mais baixa em “intensidade criativa” que sua classificação geral e centros chineses ao lado de  outros da Ásia-Pacífico têm pontuações mais baixas em “apoio à inovação”, incluindo regulamentação, que em outras dimensões. No top 10  SCI 4, estavam Oxford, 3º, Cambridge, 4º, Hong Kong, 5º, Singapura, 6º, e Copenhague, 8º, se juntando ao índice pela primeira vez substituindo Genebra no 10º. O SCI é índice de avaliação de fatores, combinando vários instrumentais, medidas de dados extraídas de variedade de provedores de dados no mundo e avaliações profissionais de negócios e finanças de três dimensões relacionadas à inovação e tecnologia nos principais centros comerciais e financeiros: Inovação, é abordagem adotada à regulamentação e suporte à indústria de inovação e tecnologia fornecida pelo ecossistema comercial, enquanto intensidade criativa envolve até que ponto a tecnologia e indústrias inovadoras se inserem na economia do centro e, capacidade de entrega é qualidade do trabalho realizado no campo e no centro. Essas dimensões estão reunidas na classificação geral do SCI para produzir o índice, atualizado a cada 6 meses, sendo o SCI 4 compilado em 130 fatores instrumentais, medidas quantitativas fornecidas por terceiros incluindo Banco Mundial, Economist Intelligence Unit,  OCDE e ONU. 

Moral da Nota: artigo publicado na revista Environment International mostra que especialistas em saúde e poluição, higienistas e bioestatísticos descobriram através da revisão de 200 estudos sobre poluição do ar, forte associaçã entre exposição prolongada à poluição do tráfego e aumento das taxas de mortalidade.  A equipe de pesquisa observa que estudos anteriores mostraram que a poluição do ar é ruim às pessoas, não apenas prejudica pulmões levando a variedade de doenças, mas causa problemas nos olhos, pele e intestino, embora, estudos que investigam poluição do ar naqueles que vivem em áreas poluídas tenham observado o papel que o tráfego automotivo desempenha na poluição do ar, no entanto, poucos estudos analisam o impacto da poluição do tráfego nas pessoas. Analisando dados, pesquisadores descobriram que o trabalho foi feito de modo diferente com  alguns mostrando o impacto da poluição do trânsito em um único grupo, por exemplo,  professores na Califórnia, enquanto outros eram mais regionais olhando cidades como Barcelona e Roma e outros olhavam países inteiros como Japão e Dinamarca. Descobriram que estes estudos chegam à mesma conclusão, ou, exposição prolongada à poluição do trânsito leva ao aumento das taxas de mortalidade, principalmente doenças pulmonares, como câncer ou DPOC, Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica.  Descobriu que não são apenas emissões do tráfego que têm forte associação com problemas de saúde, são lançadas partículas no ar pelo desgaste de pneus e superfícies das estradas e, ao pisar nos freios, notaram que poeira ou sujeira são lançados no ar quando carros viajam rapidamente por estradas, assim, nos carros convertidos em energia elétrica, observam, é preciso trabalhar para reduzir o impacto na saúde de bilhões de carros trafegando nas estradas no mundo.

Reconhecimento facial

A tecnologia de reconhecimento facial utilizada  no estado da Louisiana nos EUA, levou à prisão equivocada de Randall Reid, negro de 28 anos,  após identificado em mandato de fuga como culpado pelo roubo de sacolas na loja de penhores no valor de mais de US$ 10 mil.  Reid explica que "disseram que tinha um mandado de prisão em Jefferson Parish e.perguntou,  'o que é Jefferson Parish?'", lembra Reid, assegurando que nunca esteve naquele estado, muito menos que é culpado de roubo. O  The Times-Picayune/The New Orleans Advocate, informa que Randall Reid  no Condado de DeKalb, na Geórgia, em um mandado de fuga, segundo seu advogado, Tommy Calogero, depois de ser ligado ao roubo da  bolsa em junho nas cidades de Jefferson Parish e Baton Rouge, Louisiana,  Um detetive do Departamento de Polícia de Baton Rouge aceitou a identificação do Gabinete do Xerife de Jefferson para obter um mandado de prisão, justificando que Reid estava entre três envolvidos em outro roubo na mesma semana. Depois de passar 6 dias sob custódia, preso em 25 de novembro e solto em 1º de dezembro, Reid foi libertado. De acordo com Calogero, o xerife do condado de Jefferson Parish admitiu o erro retirando o mandado de prisão, segundo o advogado,  "perceberam que pegar criminosos com reconhecimento facial é arriscado". Diferenças na aparência física, como verruga no rosto de Reid, levaram as autoridades anular a ordem judicial, segundo o advogado, que destacou diferença de 18 quilos entre seu cliente e o ladrão flagrado no vídeo de vigilância. O caso chamou a atenção para a utilização de tecnologias de reconhecimento facial, que Calogero diz destacar disparidades raciais. Além disso, estudos mostram que a utilização de recursos de Reconhecimento Facial resultam em taxa maior de erros de identificação à pessoas de cor que brancas.

No caso do sistema financeiro, a análise blockchain pode ser ferramenta de combate ao crime, já que é possível visualizar tanto datas e valores das transações quanto carteiras às quais os recursos são enviados. A adoção em massa de Criptomoedas graças ao surgimento de modos de uso na web3 e esforços para regular esta classe de ativos nascente, no entanto, o aumento na adoção cripto significa que o crime relacionado aumenta. Há um equívoco comum que combater crime em criptomoeda é tarefa exclusiva de agências de aplicação da lei no país ou unidades de elite de crimes cibernéticos. Os golpes são a maior forma de crime em criptomoeda, com mais de US$ 26 bilhões roubados entre 2017 e 2021 e,  em 2022,  golpistas arrecadaram mais de US$ 3 bilhões, sendo que em 2022, a transferência média de uma vítima à carteira fraudulenta é de pouco mais de US$ 1 mil, o que  nos diz duas coisas,  a fraude criptográfica está afetando milhões de vítimas e a  maioria dessas vítimas são pessoas comuns que investiram algum dinheiro em criptomoeda. Outro caso de uso, nos leva a empresa SICPA, da República Dominicana, que desenvolveu e executa no país caribenho, sistema de rastreabilidade de bebidas alcoólicas e cigarros através da blockchain para prevenir evasão e comércio ilícito. Na República Dominicana, a adulteração e falsificação se tornaram problema e ameaça à saúde e à economia local, lançando bases à busca pelo desenho e desenvolvimento de ferramentas ou soluções que, permitem contrariar o avanço e o impacto deste problema no comércio. O acompanhamento e colaboração com autoridades pelo SICPA, projetou e implementou o TRAFICO, sistema de identificação, marcação, identificação e rastreabilidade em blockchain que busca neutralizar problemas do comércio dominicano.

Moral da Nota: a  prisão de Reid traz atenção ao uso de tecnologia que os críticos dizem resultar em taxa mais alta de identificação incorreta de pessoas de cor que de pessoas brancas, trazendo atenção renovada ao uso de ferramentas de reconhecimento facial na Louisiana e em outros lugares. Sistemas de reconhecimento facial enfrentaram críticas por causa de recursos de vigilância em massa, que levantam preocupações com a privacidade e porque alguns estudos mostraram que a tecnologia tem mais probabilidade de identificar erroneamente negros e outras pessoas de cor que brancos, o que resultou em prisões equivocadas. A polícia de Nova Orleans diz que o reconhecimento facial pode ser usado apenas para gerar pistas e que policiais devem obter aprovação do departamento antes de fazer solicitação através do Louisiana State Analytic and Fusion Exchange em Baton Rouge.  Regras da cidade exigem que, correspondências possíveis, devem passar pela revisão de outros investigadores de reconhecimento facial. Fato é que, a Legislação para restringir uso de reconhecimento facial em todo o estado, morreu em sessão legislativa de 2021.

Agtech

O agronegócio ultrapassou no mundo US$ 3 trilhões empregando 1 bilhão de pessoas, neste contexto, emerge o conceito de agtech sigla para agricultura e tecnologia como "melhores amigos" do campo argentino,  incorporando Big Data, Inteligência Artificial, IoT e blockchain que permite melhoria da produção, reduzindo custos e prevendo eventos climáticos. O agronegócio é o complexo exportador mais importante do país com  US$ 32,8 bilhões em 2021, recorde desde o início do século, conforme a Câmara da Indústria do Petróleo, CIARA, e o Centro Exportadores de Cereais, CEC. Pesquisa da Startup Genome sobre diferentes ecossistemas empresariais no mundo,  mostra aumento médio de 14,6% ao ano na última década ao agronegócio argentino, enquanto a média mundial foi de 4,5%.

A Universidad Austral com apoio da Endeavor, Glocal e The Yield Lab Institute, investigou o ecossistema agrotecnológico nacional com atores como Agrofy, Agidea, Maqtec, Bioceres, Caiman, De campo a campo , Pagamento Rural, Kilimo, Acronex, Beeflow, Auravant e ZoomAgri. A pesquisa mostra que o Ecossistema AgTech argentino é incipiente, com quase uma centena de startups em que apenas 7 têm mais de 5 anos e 70% das empresas que participaram da pesquisa faturaram menos de US$ 1,5 milhão em 2018, enquanto 57% vendem as soluções no país,  ideal para testar a viabilidade do produto ou serviço antes de ser exportado. A agtech, segundo a ARCAP,  é destinatária mais atrasada ​​de capital no ecossistema de investimento em startups, recebendo 8% do volume de mercado, no entanto,  91% das empresas que receberam recursos o fizeram por menos de US$ 1 milhão. A investigação revelou que se trata de setor altamente profissionalizado com 80% dos empreendedores com formação universitária ou pós-graduada. Já, pesquisa da Fundação Agrícola ao Desenvolvimento da Argentina, FADA, destaca que o campo argentino contribui com 7 em cada 10 dólares que entram no país, com 1 em cada 5 pesos de arrecadação de impostos, com 1 em cada 4 pesos do PIB e 3,7 milhões de empregos ou 22% do emprego privado.

Moral da Nota:  maximizar a produtividade do campo argentino passa por agtech como a Kilimo, startup que desenvolveu software de gerenciamento de irrigação informando ao produtor quando e quanto irrigar com base em dados.  A Nanotica Agro que desenvolve tecnologia de nanoencapsulação que reduz a quantidade necessária de fertilizantes químicos,  poluição e promovendo segurança alimentar. A ZoomAgri que desenvolve produto à indústria cervejeira permitindo ao produtor poupar em fatores fundamentais, ou, tempo e dinheiro. A Agrobit, startup criadora do Acá mi campo, plataforma para agricultura, rastreabilidade e gestão analítica utilizada por 15 mil produtores e 200 agrônomos, incorporando IA e análise avançada para recomendar a melhor semente ao cultivo de soja. O ucrop.it propõe plataforma gratuita à produtores e empresas da cadeia agrícola permitindo que concordem, rastreiem e compartilhem informações verificadas sobre  o uso da terra e a produção sustentável, na forma cripto "Crop Stories" ou Confidencial,  informações que tenham valor lucrativo às partes, nela, o produtor se cadastra gratuitamente no ucrop.it e um consultor da empresa o auxilia no cadastro como usuário, passando pela digitalização de "histórico de colheita", selecionando e aderindo acordos de rastreabilidade de empresas para compartilhar informações confidenciais, criptográficas e seguras com prêmios e melhores condições de negócios. A Microsoft oferece serviços de infraestrutura, armazenamento e processamento de dados, além de soluçõesde IA e IoT que permitem obter mapas de umidade do solo a partir de dados de satélite e sensores, monitorando o estado do campo com base na análise de variáveis ​​como condições do ar, solo, clima, fertilizantes, etc. Por fim, o diretor de Cloud Business da Microsoft Argentina, confidencia que "o campo argentino é um dos mais tecnológicos da região".

Inovação tecnológica

O gráfico de Curva-S, modelo de penetração de mercado, comprovado em casos anteriores de tecnologias disruptivas, consiste em cinco “grupos-alvo de mercado” representado por, Inovadores ou 2,5% da “adoção final”, Primeiros Usuários ou 10%, Maioria Inicial ou 40%, Maioria Tardia outros 40% e Retardatários ou 10%. O conceito demonstra que a inovação tecnológica parece lenta no início, se mantendo desconhecida da grande maioria do público na primeira fase e, utilizada por grupo envolvido no desenvolvimento. A segunda fase, marcada pelos primeiros usuários ligados ao grupo anterior,  reflete maior abertura pelo público que enfrenta resistência, enquanto a aceitação não atingiu o mainstream. As fases seguintes revelam entrada de entidades, antes críticas à tecnologia em seu início e de usuários não-entusiastas que seguem os demais sem a adequada compreensão do que utiliza. Os retardatários, por fim, tendem ao grupo resistente em adotar a tecnologia ou que possuem restrições como regulamentações proibitivas.

A Blockware pesquisou o conceito coletando dados de casos passados de adoção disruptiva em tecnologias e segmentos diversos,  montando modelo através de resultados individuais, criando uma média  para identificar padrão e transpor métricas em relação ao aumento da adoção do Bitcoin. Os dados se relacionam ao percentual de domicílios americanos que possuem automóvel, rádio, telefone fixo, energia elétrica, adultos possuidores de smartphone, tablet, telefone celular, acesso à internet e que usam pelo menos um site de mídia social nos EUA. Observaram que tecnologias com “efeito de rede” tem maior peso na curva de adoção,  caso das redes sociais, quer dizer, quanto mais usuários usam as tecnologias maior o potencial de crescimento e seu valor. Daí, além do cálculo de uma média geral, foi calculada a média ponderada por peso,  onde 60% está alocado à tecnologias mais influenciadas pelo “efeito de rede” que se assemelham mais ao caso do Bitcoin e tecnologias monetárias em geral. Internet, Celular e Redes Sociais adquiriram 20% de peso cada,  enquanto Automóveis,  Eletrônicos, Energia, Telefone fixo, Rádio e Tablet receberam  6,67% cada . Segundo a Blockware Intelligence a média ponderada colocaria o padrão em nível de adoção entre 60% e 70% no período de 11 anos representando a quarta fase de maioria tardia.

Moral da nota: o relatório prevê crescente adoção do Bitcoin nos próximos anos comparando com padrões de adoção tecnológica passados,  cruzando  dados da criptomoeda e demonstrando provável aumento da sua adoção pela sociedade global. A Blockware Intelligence é plataforma de research da Blockware Solutions, cujo relatório busca propor um modelo conceitual para examinar a adoção do Bitcoin por contextos passados, envolvendo tecnologias disruptivas e analisando ciclos de adoção buscando maior precisão nas taxas de crescimento futuro. O relatório sugere que o aumento da adoção do Bitcoin esteja, neste momento, no final da fase 2 considerando que para medir sua crescente aceitação foi escolhida a métrica on-chain de Crescimento Líquido de Entidades, CLE, que mede o número de novos endereços na rede, subtraído do número de endereços zerados, indicando o resultado de Entradas menos Saídas, ou , CLE = E – S. Ao comparar estes números com a população global, supõe-se adoção do Bitcoin estimada de 0,36% da população global 13 anos após a criação da tecnologia, posicionando-a no fim da fase 1 e início da fase 2, entre os primeiros usuários na curva de aumento da adoção, com menos de 10% da adoção total, sendo que os 10% ou 800 milhões de pessoas deve ser alcançados em 2030.

Inovações tecnológicas

A tecnologia é usada para melhorar processos de negócios e aprimorar experiência do cliente por inovações tecnológicas. Avanços na tecnologia médica mudam o sistema de saúde que conhecemos hoje através de dispositivos e equipamentos constantemente trabalhados e aprimorados, impactando na melhoria da saúde e tempo de recuperação do paciente. Novidades em testes genéticos e imagens médicas, por exemplo, melhoram detecção, diagnóstico e tratamentos, além de dispositivos de tecnologia de laboratório como nas inovações do Revenue Cycle Management, RCM, levando a conclusão que instalações transformam operações de laboratório em centro de lucro com solução de negócios específica. Tal inovação agrega valor às empresas de laboratórios privados que desejam plataforma única que lhes permita obter visibilidade das operações e atividades laboratoriais.

Na moda a tecnologia impacta através de aplicativos que redefiniram como se compra roupas, sapatos e acessórios, por exemplo, aplicativo que permite usuários fazer upload de fotos de itens de roupa que gostam, mostrando em questão de segundos onde comprar itens visualmente semelhantes. As empresas criaram provadores virtuais permitindo visualização de itens que se encaixam neles e fornecem às lojas informações sobre preferências dos compradores para ajudar na personalização. No setor financeiro e bancário a simplificação é a tônica ao lado da eficiência, graças à inovações tecnológicas e ferramentas de software para lidar com pagamento de alimentos, contas, deslocamento diário e etc e, nesta ideia, se insere o banco online mais presente considerado novo normal pagar com alguns toques no celular. A indústria FinTech caminha à marca de US$ 8 bilhões com investimentos de US$ 30 bilhões, sinal, que serviços financeiros e setor bancário focados na inovação mudam lentamente à produtos e serviços digitais, com o uso de serviços de TI gerenciados pela terceirização do gerenciamento de TI auxiliando maximizar produtividade e economizar dinheiro. No setor educacional a tecnologia, EdTech, envolve avanço e aplicação de ferramentas facilitando aprendizado não sendo mais necessário pessoas na sala de aula para aprender, por conta de cursos online abertos em plataformas como Udemy ou Google Digital Garage. EdTech não é apenas aprender para os alunos, mas ferramentas que educadores em sala de aula auxiliam no planejamento de aulas, coleta de dados e interações professor-aluno, sendo que Sistemas de Gerenciamento de Aprendizagem ajudam tutores monitorar cursos e cargas de trabalho, desempenho e nota, permitindo contato com outros alunos e membros do corpo docente via ferramentas de mensagens integradas nos dispositivos.

Moral da Nota: setores afetados pela revolução tecnológica acabam incluindo de modo evidente empresas que deixam de perceber a inovação às portas, parte essencial do negócio em plataforma tornando-se ferramenta ao negócio. Novas tendências e inovações tecnológicas emergem no dia a dia, porque esse é o único modo de antecipar escala.

Top tecnologias

A IA é tecnologia à empresas e provedores de soluções, sendo que associada  a Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Redes Neurais mostra-se poderosa combinação, no entanto, especialistas em tecnologias disruptivas acreditam que IA/AM deverão ser superadas em 2022. A utilização empresarial de IA em prol da  redução de custos, otimização de fluxos de trabalho e melhorias na experiência do cliente permitirão comunicação mais eficiente, via chatbots, aumentando satisfação e fornecendo informações sobre o comportamento de compra. Atender consumidores inseridos na tecnologia, IA não é suficiente, necessita provedores de soluções abraçando transformação digital e realizando todo seu potencial, a partir daí, emerge a lista de dez tecnologias que podem superar IA/AM em 2022.

A tecnologia Blockchain associada à criptomoeda, é mais que isso, é sistema de registro de informações de modo tornar difícil ou impossível, alterar, hackear ou trapacear o sistema, essencialmente livro-razão digital de transações duplicadas e distribuídas pela rede de sistemas de computador na blockchain, sendo uma das tecnologias que pode superar IA/AM em 2022. O conceito de visão computacional foca ensinar computadores processar imagem em nível de pixel e entendê-la técnicamente, tentando recuperar informações visuais, manipulá-las e interpretar resultados via algoritmos de software especiais se concentrando na criação de sistemas digitais que podem processar, analisar e dar sentido a dados visuais, imagens ou vídeos, do mesmo modo que os humanos. A plataforma de dados do cliente, CDP, projetada ao marketing, coleta e unifica dados de fontes variadas do cliente primário, construindo visão única, coerente e completa do cliente, disponibilizando-os à profissionais de marketing criarem campanhas direcionadas e personalizadas, sendo que as plataformas de dados do cliente reúnem informações em fonte única fornecendo imagem abrangente dos consumidores e eliminando o potencial de dados impuros; poderá superar o IA/AM em 2022. A segurança cibernética na proteção de dados envolve desenvolvimento de software, daí, importância da cibersegurança, não apenas protegendo informações, mas o sistema contra ataques de vírus.Inteligência de decisão, Decision Intelligence, DI, nova em TI, surgiu em 2012 como inovação buscando auxiliar organizações e empresas compreenderem resultados potenciais de determinada escolha antes de agir, contrastando com inteligência artificial/aprendizado de máquina no sentido que DI permite utilização comercial da IA ​​obtendo benefícios e desenvolvimento otimizados, sendo que inteligência de decisão é preenchida com informações e posteriormente auxilia na divulgação do seu valor através da tecnologia IA.

Moral da Nota: a hiperautomação é ferramenta para associações à prova de futuro incluindo processos automatizados habilitados à IA, incorporando inovações computadorizadas como IoT, desenvolvendo atividades à nível do negócio como a lealdade do consumidor, utilizando automação inteligente com tecnologias de IA, elevando o padrão ao conectar processos, pessoas, produtos e fornecendo  hiperautomação. A computação de borda, Edge Computing, é estrutura de computação distribuída aproximando aplicativos corporativos de fontes de dados, como dispositivos IoT ou servidores locais de borda, proximidade, que pode oferecer benefícios de negócios, melhores tempos de resposta e mais disponibilidade de largura de banda, otimizando interações tecnológicas e reduzindo latência no ponto de origem, permitindo consumo de dados otimizado em tempo real, tornando caminho eficiente à interações localizadas. IoB, Internet of Behaviors ou rede de práticas, dá clareza à conduta do comprador à organizações que precisam manter posição superior, oferecendo portas abertas como variedade de informações e exames relativos à associações de compradores, inclinações e conduta de compra. A tecnologia de baixo código avança na programação aos sem grau significativo de informações especializadas, como ciclo longo e árduo, exigindo informações de programação e especulação de tempo crítica, com tecnologia de baixo código que pode ser criada em interface intuitiva sem codificação ampla de back-end,  permitindo clientes empresariais enfrentarem dificuldades sem esperar atrair ativo excepcionalmente especializado. Por fim, a computação quântica aproveita fenômenos da mecânica quântica fornecendo salto em computação resolvendo  problemas, com a IBM projetando computadores quânticos para resolver problemas complexos que os supercomputadores não podem resolver. O Google entrou em cena em 2017 com a garantia do maior PC quântico e a IBM viabilizou às organizações o uso dessa inovação.

Developer Conference

A Huawei apresentou a última geração de produtos e soluções na edição mais recente Huawei Developer Conference, HDC, evento anual com apresentação da última geração de software e hardware e lançamentos destacados aos laptops, smartwatches e áudio. Com senso de conectividade abrangente, uso simples, intuitivo e melhorias em aspectos vitais como atividade física, trabalho, entretenimento e saúde o HDC deixou clara a visão da empresa no mundo conectado. Na estratégia “1 + 8 + N”, onde a Huawei enxerga IA englobando ‘8’ de ecossistema de hardware completo em três camadas, ‘1’ de smartphone e todos dispositivos desenvolvidos pela Huawei como fones de ouvido, laptops, smartwatches, tablets, alto-falantes, etc e ‘N’ de onipresente ecossistema integrado sob IoT em cenários de uso.

Produtos e lançamentos HDC englobam três categorias como os Smartwatches e o Huawei Watch Fit, primeiro smartwatch com suporte à exercícios rápidos e animações combinando 44 rotinas com diferentes finalidades em 12 animações e 13 aulas para ministrar de modo personalizado. A bateria dura até 10 dias e o carregamento de cinco minutos para um dia em condições normais. O sistema HUAWEI TruSeen 4.0 mede a frequência cardíaca com algoritmos em IA por rede neural e componentes monitorando 24 horas, saturação de oxigênio no sangue, SpO2, condições de estress, sono e outras variáveis, disponível no México e Colômbia. O Huawei Watch GT2 Pro incorpora recursos da família Watch GT adicionando duas semanas de duração da bateria, 100 modos de exercício, monitoramento de atividade física em esqui, snowboard e golfe, chegando à América Latina no último trimestre de 2020. Em Áudio o melhor desempenho de cancelamento de ruído no Huawei FreeBuds Pro, os primeiros fones de ouvido True Wireless Stereo, TWS, suportando cancelamento de ruído dinâmico e inteligente além do novo controle por gestos facilitando manipulação de aparelhos auditivos com toque ou pinça na haste cúbica do aparelho auditivo. Os Laptops seguem o Huawei MateBook X, novo membro da série Huawei, com design leve, prático e versátil melhorado, funções inteligentes, 1 kg de peso, 13,6 mm no ponto mais espesso e menor do que uma folha de papel A4. Primeiro laptop da Huawei com suporte para Wi-Fi6, permitindo aumentar a velocidade de transferência de dados em até três vezes em relação ao Wi-Fi 5.

Moral da Nota: o Huawei MateBook 14 combina design com desempenho incorporando processadores da série AMD Ryzen 4000 H, tecnologia HUAWEI Shark Fin Fan com pás do ventilador proporcionando desempenho superior na dissipação de calor em situações de trabalho. 

Tecnologia blockchain

A Amazon Web Services, AWS, será parceira da indiana Tech Mahindra na construção de soluções na tecnologia blockchain, sendo que a empresa indiana buscará construir soluções blockchain no Amazon Managed Blockchain para clientes globais. Pretende expandir sua exposição blockchain nos próximos 12 a 18 meses relacionadas ao Blockchain da Amazon.com Inc, conforme acordo sobre a parceria com o Amazon Web Services e outras organizações entregando blockchain aos usuários.

A subsidiária do conglomerado indiano Mahindra Group, Tech Mahindra, trabalha soluções blockchain nos setores de telecomunicações, aviação e saúde, ao mesmo tempo, busca projetos à serviços bancários e financeiros, varejo, manufatura e clientes de petróleo e gás. O líder da prática Blockchain e Cibersegurança da Tech Mahindra, informou que empresas globais enfrentam adversidades para navegar coletivamente e criar estratégias neste território inexplorado, facilitando continuidade de negócios no momento atual COVID. Disse que garantir continuidade da cadeia de suprimentos parece fundamental no momento. Tech Mahindra e Amazon facilitarão continuidade de negócios na cadeia de suprimentos mesmo com a pandemia acontecendo. Pretende utilizar blockchain na indústria de aviação rastreando “kits” no processo de entrega, planejando soluções aos fornecedores de hardware em telecomunicações e obter visibilidade na cadeia de suprimentos. No setor saúde a Amazon usará blockchain da Tech Mahindra para rastrear e reconhecer produtos médicos falsos, por exemplo, kits de equipamentos de proteção individual, máscaras faciais e desinfetantes. A Tech Mahindra lançou plataforma digital de contratos e direitos blockchain, construída na blockchain da IBM, destinada a artistas da indústria de mídia e entretenimento rastrear pagamentos de royalties, direitos digitais e lucros.

Moral da Nota: não custa relembrar que a subsidiária de TI do conglomerado indiano lançou plataforma de direitos e contratos digitais blockchain à indústria de mídia e entretenimento. Chamado de “Sistema de gerenciamento de direitos e contratos em Blockchain, bCRMS, a Tech Mahindra apresentou a plataforma como ferramenta fundamental na prevenção da pirataria digital. A empresa de TI iniciou programa de aceleração de startups em conjunto com o governo do estado de Telangana no sul da Índia, promovendo inovação blockchain.