A Câmara dos Representantes da Pensilvânia aprovou projeto de lei pró cripto que busca estabelecer estrutura regulatória para criptomoedas, abrangendo pagamentos Bitcoin e proteção de autocustódia, no entanto, falta aprovação do Senado e o aval do governador para virar lei, com o projeto buscando clareza regulatória à moedas digitais conforme meios de comunicação, estabelecendo estrutura regulatória que abordaria questões como proteção dos direitos dos residentes de auto custódia de criptomoedas, garantindo capacidade de usar Bitcoin como meio de pagamento e fornecendo diretrizes explícitas sobre impostos em criptomoedas. Denominada “Direitos Bitcoin”, a proposta foi aprovada com apoio bipartidário, vencendo por maioria de 176 votos a favor e 26 contra, votação que incluiu 76 democratas e apoio unânime dos 100 membros republicanos, o promotor do projeto, Dennis Porter, disse que “a adoção Bitcoin se expande, criando base de eleitores que buscam aliados políticos que apoiem liberdade financeira e inovação", concluindo que, “o apoio ao Bitcoin transcende linhas partidárias tradicionais, atrai eleitores que priorizam liberdade econômica, inovação tecnológica e privacidade digital”, continuando, “o Bitcoin fornece rota de fuga das CBDCs, questão de extrema importância à muitos eleitores ”. A Pensilvânia como estado crucial tanto à republicanos e democratas, relatórios mostram que, cerca de 12% dos 13 milhões de residentes do estado possuem criptomoedas com o grupo de defesa do Bitcoin, SAF, Satoshi Action Fund, esclarecendo que o projeto deve ser aprovado no Senado da Pensilvânia e assinado pelo governador Josh Shapiro para se tornar lei, seguindo ao Senado liderado pelos republicanos para votação pós eleição presidencial, no entanto, reflete tendência crescente de estados que tentam estabelecer estruturas regulatórias à indústria cripto, com a SAF, envolvida em esforços legislativos semelhantes em outros 20 estados com leis já promulgadas em Oklahoma, Louisiana, Montana e Arkansas. Ainda na inovação, a Pensilvânia é instada expandir adoção de energia renovável em meio a progresso lento, próxima do fim em eficiência energética e crescimento de eólica, conforme relatório, com defensores pressionando por legislação para impulsionar uso de energia limpa, quer dizer, a transição à energia renovável na Pensilvânia desacelerou, com a produção eólica caindo e o crescimento de solar atrás de outros 28 estados, ocupando 2º lugar na produção de gás natural, que, segundo defensores, limita desenvolvimento de renovável com objetivo de aumentar seu uso à 35% até 2035.
Outra questão relativa a inovação, nos leva a Linus Torvalds que considera que IA é '90% marketing e 10% realidade', com o criador do Linux interessado em IA, mas o hype faz com que "basicamente a ignore" e, no Open Source Summit em Viena, Torvalds fez careta ao resumir o estado do negócio IA como "90% marketing e 10% realidade" ao tentar ver seu potencial, mas hype implacável da indústria cobrando seu preço dizendo que “IA é interessante, acho que vai mudar o mundo e, ao mesmo tempo, odeio tanto o ciclo de hype que realmente não quero ir por aí”. Descreveu seu mecanismo de enfrentamento do hype IA como "abordagem basicamente de ignorá-la porque acho que a indústria de tecnologia em torno IA está em posição ruim", no entanto, parece que há muita besteira sobre IA para tolerar, avaliando que há mudança em andamento, “em 5 anos, as coisas mudarão, e nesse ponto veremos que a IA está sendo usada todos os dias para cargas de trabalho reais”, sendo apropriado lembrar que não é a primeira vez que um peso pesado da indústria de TI pergunta sobre a validade da indústria IA, com o CEO da Baidu expressando opinião mais pessimista de que a bolha IA estouraria e apenas 1% das empresas continuariam juntar os pedaços pós 'estouro' previsto, com o padrinho do Linux dizendo acreditar serem os pontos fortes atuais da IA como “o Chat GPT com ótimas demonstrações e obviamente usado em muitas áreas, especialmente design gráfico”, no entanto, Torvalds não resistiu nos lembrar que “realmente odeia o ciclo de hype.” Vale a nota que problemas de “alucinação” no Whisper são obstáculo à sua adoção em setores críticos, considerando que a tecnologia de transcrição Whisper da OpenAI gerou expectativas no mundo IA, aclamado pela capacidade de converter áudio em texto, prometendo melhorar precisão e velocidade da transcrição automatizada tornando-se ferramenta para diversos setores, da academia à área médica, porém, pesquisadores alertaram sobre questão preocupante, o modelo tem tendência a “alucinar”, ou, gerar conteúdo ficcional fora do áudio original, que não só afeta a confiabilidade do Whisper mas sua viabilidade em contextos de alto risco como hospitais e tribunais. Alucinação na IA ocorre quando o modelo produz respostas ou transcrições que não refletem a realidade, inventando informações que não estão presentes na fonte, embora seja problema conhecido na IA generativa surpreende vê-lo em ferramenta de transcrição como Whisper, cujos erros não são simples falhas de reconhecimento, em muitas ocasiões, o modelo introduz termos ou frases estranhas ao conteúdo original que podem ser prejudiciais ou confusos no ambiente profissional, por exemplo, relatório da Universidade de Michigan esclarece que em testes sobre transcrições de reuniões, o Whisper apresentou alucinações em 8 entre 10 transcrições, em outro estudo, um engenheiro de aprendizado de máquina analisou mais de 100 horas de transcrições geradas pelo Whisper encontrando erros semelhantes em mais da metade delas, resultados que deixam claro que as alucinações não são casos isolados mas problema recorrente. Pesquisadores sugerem que para reduzir essas alucinações a OpenAI e outras empresas deveriam trabalhar em modelos IA que incluam validações em tempo real ou filtros adicionais, quer dizer, em setores sensíveis, como o médico ou jurídico, é crucial que transcrições sejam precisas e fiéis ao áudio original, caso contrário, o modelo dificultaria o trabalho em vez de facilitá-lo, embora o Whisper tenha sido revolucionário em termos de acessibilidade e velocidade, há longo caminho a percorrer para garantir transcrição precisa em todos os casos.
Moral da Nota: para concluir, vale dizer que estudo de linguística e psicologia da Universidade de Nova York relata que quando uma frase curta é exibida em uma tela, o cérebro pode detectar sua estrutura linguística básica rapidamente, 150 milissegundos, medindo a atividade cerebral e usando magnetoencefalografia relataram que o córtex temporal esquerdo, que governa a compreensão da linguagem, distingue rapidamente entre frases e listas simples de substantivos em até 130 milissegundos. A professora de linguística Liina Pylkkänen, disse que "essa velocidade sugere que a compreensão de frases à primeira vista pode se assemelhar à percepção rápida de uma cena visual em vez do processo mais lento e passo a passo que associamos à linguagem falada", concluindo que, "na quantidade de tempo que leva para ouvir uma sílaba, o cérebro pode detectar a estrutura de uma frase de 3 palavras".