IA e blockchain são usados em finalidades diferentes, no entanto, empresas de vários setores podem combinar ambas tecnologias que trabalhando juntas beneficiam empresas. IA ajuda indivíduos e organizações automatizar processos e tomar decisões baseadas em dados, enquanto blockchain cria livros-razão seguros e descentralizados que podem ser usados à transações sem intermediários com as 2 tecnologias mostrando potencial quando combinadas, revolucionando indústrias. A IA melhora o desempenho das redes blockchain automatizando processos com precisão ao passo que algoritmos IA analisam dados na blockchain detectando padrões e anomalias, prevenindo fraudes e atividades maliciosas, já, blockchain, fornece ambiente operacional seguro e à prova de falsificação à algoritmos IA e, com a tecnologia de contabilidade distribuída, os dados são armazenados em nós garantindo que não sejam alterados ou excluídos por agente malicioso. Os setores financeiro e bancário ganham com seta combinação tecnológica e suas capacidades, enquanto outros, como os cuidados de saúde e transportes, colhem os benefícios sendo um dos casos de uso mais significativos IA e blockchain o setor financeiro em que instituições financeiras lidam com grandes quantidades de dados e, IA e blockchain em conjunto, ajudam gerir estes dados de modo eficiente. Ao automatizar processos e analisar dados na blockchain, instituições financeiras melhoram gestão de risco e processos de conformidade, por exemplo, algoritmos IA analisam dados financeiros na blockchain para detectar atividades de fraude e lavagem de dinheiro, neste mesmo cenário, blockchain garante que estão seguros e não podem ser alterados. Várias empresas exploram a combinação IA e blockchain no setor financeiro, por exemplo, a FactSet, fornecedora global de dados financeiros e software analítico, utiliza IA e blockchain para melhorar gestão de risco e processos de conformidade através de algoritmos IA para analisar dados financeiros apresentados na blockchain e detectar fraudes, enquanto isso, a blockchain da empresa atua como proteção à algoritmos e dados.
Além do setor financeiro, IA e blockchain têm outros casos de uso não tão expansivos, mas importantes, em que IA melhora eficiência e transparência das cadeias de abastecimento no setor dos transportes e demais indústrias, ao analisar dados na blockchain, os algoritmos IA identificam gargalos e ineficiências na cadeia de abastecimento permitindo empresas otimizarem operações enquanto Blockchain, por outro lado, garante transparência e rastreabilidade dos produtos à medida que se movem através da cadeia de abastecimento e normalmente o faz mantendo registro da veracidade e propriedade dos documentos logísticos, garantindo visibilidade aos envolvidos no acompanhamento da localização de mercadorias à medida que se movimentam. A indústria da saúde é setor onde a combinação IA e blockchain tem potencial em que apenas IA por si só mostrou potencial para melhorar a telemedicina e, ao analisar dados médicos na blockchain, os algoritmos IA identificam padrões e anomalias nos dados dos pacientes permitindo que médicos façam diagnósticos e tratamentos mais precisos, com Blockchain como mecanismo para manter dados dos pacientes ajudando proteger privacidade e garantir segurança, essencial no setor de saúde. A combinação IA e blockchain tem, portanto, potencial futuro à empresas de vários setores sendo que qualquer setor que utilize blockchain deve considerar que IA melhora o desempenho das redes blockchain, automatizando processos e melhorando precisão, ao passo que algoritmos IA seriam mantidos seguros pois blockchain forneceria ambiente impossível de hackear para operar. A indústria financeira será a que mais utilizará esta combinação, especialmente porque aumentará procura por processos de gestão de riscos e conformidade, no entanto, entre outros casos de uso existentes como cadeias de abastecimento e cuidados de saúde, aumentará eficiência, transparência e segurança, sendo importante dado que a explicabilidade e transparência IA, bem como o conceito de IA responsável, tornam questões importantes à medida que empresas exploram o potencial IA e blockchain, esperando surgimento de casos de uso mais inovadores.
Moral da Nota: pesquisas sugerem que IA melhora o diagnóstico da cardiomiopatia periparto, doença tratável e potencialmente fatal que enfraquece o músculo cardíaco na gravidez ou nos meses pós parto. O estudo realizado na Clínica Mayo, EUA, em que pesquisadores usaram um estetoscópio digital alimentado por IA que captura sons cardíacos e dados de eletrocardiograma identificando o dobro de casos de cardiomiopatia periparto, comparado com cuidados médicos padrão identificando mau bombeamento cardíaco que ocorre como resultado da gravidez, sendo importante porque sintomas como falta de ar ao deitar, inchaço das mãos e pés, ganho de peso e taquicardia podem ser confundidos com sintomas normais da gravidez. O ensaio clínico envolveu 1.195 mulheres que receberam cuidados médicos na gravidez na Nigéria e cerca da metade foi examinada com triagem guiada por IA usando o estetoscópio digital e metade recebeu cuidados obstétricos de rotina, além de ECG clínico, o ecocardiograma foi usado para confirmar quando o estetoscópio digital alimentado por IA previu cardiomiopatia periparto. No geral, 4 % das mulheres grávidas e pós-parto no grupo de intervenção do ensaio clínico tinham cardiomiopatia, comparada com 2 % das mulheres no grupo de controle, sugerindo que metade provavelmente não é detectada pelo rastreamento dos cuidados médicos habituais.