A IA será facilitadora de esforços com benefícios para enfrentar desafios ajudando reduzir emissões de CO2 e aproveitando quantidades de dados para entender causa e efeito. O setor de energia pode usar IA para reduzir emissões e utilização de combustível fóssil através da manutenção preditiva e, no setor de transporte, soluções de IA prevê tráfego com precisão otimizando transporte comercial. A redução de resíduos é área que a IA mostra poder com a Greyparrot, startup “IA que usa software de visão computacional para aumentar transparência e automação na reciclagem” com software de reconhecimento de resíduos e, impedindo desperdício de água, emerge a WINT usando IA para detectar e interromper vazamentos na fonte, tecnologia que alerta quando vaza e desliga automaticamente. O monitoramento inteligente em tempo real identifica fontes de vazamentos e desperdícios para reduzir consumo de água e prevenir danos, tudo, através de análise preditiva avançada e sistemas de monitoramento dinâmico para reduzir desperdício.
A IA ajuda com melhores previsões climáticas e pesquisadores obtém com precisão de 99% a detecção de ciclones tropicais, frentes meteorológicas e rios atmosféricos. A inteligência ambiental tornou-se parte da previsão de tendências climáticas através de IA e aprendizado profundo com capacidade de analisar sistemas dinâmicos e estimulá-los produzir modelos na tomada de decisão. O Google usa aprendizado de máquina para “Nowcast” em alta resolução permitindo previsão de padrões climáticos e, de acordo com o The Verge, “métodos do Google, em comparação, produzem resultados em minutos porque não tentam modelar sistemas climáticos complexos, fazem previsões sobre dados simples de radar como proxy para chuvas”. A Ocean Data Alliance implementou IA e trabalha com rede global de cidades para desenvolver Planos de Ação comparativo de Cidades Oceânicas Inteligentes usando dados oceânicos, lidando com aquecimento global. A IA contém promessas à estratégia de mudança climática, gerenciamento de desastres e potencial evoluindo devido a fatores como o grande volume de dados coletados por sensores, satélites e Internet, além do desenvolvimento de computadores mais potentes e rápidos, disponibilidade de software, dados de código aberto e aumento do armazenamento abundante e barato. A IA distingue padrões complexos, faz previsões com mais eficiência, recomenda políticas melhores, tem papel em setores desde manufatura e defesa até agricultura e varejo, entre outros. É tecnologia imperativa na estratégia de mudanças climáticas, fazendo previsões meteorológicas melhorando eficiência energética, apoiando geração e distribuição de energia desde manutenção autônoma e monitoramento de vazamentos até otimização de rotas e gerenciamento de frotas. Decorrente sistemas de eletricidade produzirem dados volumosos, incapazes de aproveitá-los para entender demanda de eletricidade e, com o aprendizado de máquina, aprende prever a geração e demanda de energia ajudando fornecedores usar recursos de modo eficaz atendendo demanda com recursos renováveis e reduzindo desperdício. A quarta revolução industrial terá impacto nas mudanças climáticas com IA como divisor de águas entre mudanças climáticas e questões ambientais, com potencial de fortalecer probabilidade de ser eficiente e reduzir riscos causados pelas mudanças climáticas. A IA deve ser usada de forma a criar impacto positivo nos desafios ambientais, abordar mudanças climáticas, fornecer alimentos de qualidade e segurança hídrica, salvaguardando biodiversidade e reforçando bem-estar humano.
Moral da Nota: investigadores da FMUP, Faculdade de Medicina do Porto, recorreram à IA para prever quais doentes cardiovasculares com maior risco de desenvolverem problemas neurológicos após cirurgia na artéria carótida. O estudo, publicado no Journal of Clinical Medicine, aplicou algoritmo em IA para "determinar características dos doentes que poderão ter problemas neurológicos intraoperatórios" se forem submetidos à cirurgia, designada clinicamente de endarterectomia carotídea que previne doentes com estreitamento ou obstrução das artérias carótidas terem AVC. Descobriram que a obesidade é o "principal fator de risco, independente" à ocorrência de défice neurológico persistente após este tipo de cirurgia, tendo desenvolvido "árvore de decisão terapêutica com base em IA" estimando-se que 58 milhões de pessoas no mundo, sobretudo homens, tenham estenose carotídea que obrigue realizar esta intervenção. Por fim, o ChatGPT iniciou corrida com empresas mostrando que têm capacidade para competir neste setor, com a Baidu apresentando o Ernie Bot, chatbot com IA rivalizando com OpenAI e Google. Usa aprendizado profundo na integração de conhecimento revolucionando o cenário IA, com Ernie Bot significando "Representação Melhorada através da Integração do Conhecimento", reflexo que o sistema procura desenvolver. O Ernie Bot se insere no mecanismo de busca, melhora eficiência em nuvem, carros inteligentes e eletrodomésticos, emergindo 650 empresas com interesse em fazer parte do ecossistema Ernie como meios de comunicação chineses e um templo Shaolin, aproveitando recursos Ernie Bot para melhorar operações e serviços com o destaque do lançamento ao recurso de saída multimodal do Ernie Bot que o ChatGPT e o GPT-4 não oferecem, embora, o Ernie Bot não analise imagens como o GPT-4. O Ernie Bot é treinado em "trilhões de sites, bilhões de pesquisa e dados de imagem, centenas de bilhões de dados diários de voz e um gráfico de insights de 550 bilhões de fatos". A MiniMax, start-up chinesa, lança chatbot chamado Inspo e projetou seu próprio chip de computador de IA, o Kunlun, usado para treinar e executar modelos Ernie protegendo a empresa das tensões EUA-China sobre semicondutores.