segunda-feira, 5 de janeiro de 2026

Paradoxo

Por conta de dados da ONU colocando em dúvida o futuro da economia chinesa, buscam se ancorar na IA como oportunidade ao futuro, considerando que a principal questão da economia que move o planeta é matemática aplicada a futuro incerto, indicando que, cedo ou tarde, o superpovoamento chinês deve despencar. A atual crise demográfica chinesa decorre em parte como resultado de política que funcionou, isto é, o controle de natalidade que começou na década de 1970 se cristalizando na política do filho único em 1979, ao iniciar como intervenção estatal para conter o crescimento populacional insustentável terminando por moldar comportamentos por, gerações, expectativas e estruturas familiares. O hábito cultural da reprodução em massa, contido por esterilizações, multas e abortos que reduziram o número de nascimentos e inibiram a explosão populacional, ao dar início a flexibilização das regras em 2016, 2 filhos, e 2021, 3 filhos, cuja mola propulsora foi a taxa de fecundidade de 1,77 filho por mulher em 2016 caindo à 1,12 em 2021 e medidas de incentivo que mal reverteram a curva. Daí, estudos que estimam o cálculo econômico para constituir família na China avisam que criar um filho do nascimento a universidade pode custar, em média US$ 70 mil, em Xangai, por exemplo, o valor sobe à US$ 120 mil, somados às jornadas de trabalho, ao mercado imobiliário caro e expectativas profissionais explicam por que jovens e, especialmente as mulheres, optam por não ter filhos. Quer dizer, a maternidade equivale a renúncia profissional e pessoal que não se está suficientemente apto a aceitar, conforme a executiva de Hangzhou esclarecendo ao Washington Post, dizendo que, "não quer decidir sobre sacrificar a vida" sendo que o apelo por tempo e autonomia é uma das razões que os subsídios simbólicos do governo chinês, US$ 450/ano nos 3 primeiros anos, insuficientes para reverter a tendência. O resultado implica que o declínio demográfico acelerado pela queda no número de casamentos, que só em 2024, 6,1 milhões de casais registraram união comparados com 13,5 milhões em 2013, número que funciona como prelúdio de nascimentos futuros quando a taxa de nascimentos fora do casamento é marginal. A expectativa de vida aumenta e a pirâmide populacional se inverte, representando reequilíbrio nas contas públicas com projeções indicando que, nas próximas décadas, a população idosa dobrará  pressionando pensões, assistência médica e cuidados de longo prazo, financiados por base contributiva mais estreita, com demógrafos alertando que o fenômeno pode desencadear ciclo vicioso, ou, mais recursos aos idosos significando menos apoio público às famílias jovens reduzindo mais a fertilidade enquanto até 2100, segundo cálculos de organizações internacionais, haverá mais pessoas fora da vida ativa que dentro dela em cenário com implicações econômicas e políticas de alcance sistêmico. A resposta oficial no curto prazo é automação, robôs e investimento em produtividade, sendo que a substituição não funciona da mesma forma em todos os setores, com serviços, assistência médica e setores intensivos em mão de obra continuando demandar humanos e, em consequência, empresas manufatureiras já detectam pressão competitiva sobre preços e custos de mão de obra enquanto observadores apontam que a substituição industrial pode se deslocar à Índia, Sudeste Asiático, México ou Leste Europeu, com efeito multiplicador nas cadeias de suprimentos. Por fim, analistas alertam do efeito na segurança nacional chinesa considerando como economia que reduz a base de mão de obra e necessita de maiores recursos para cuidar dos idosos, verá prioridades internas e externas pressionadas, com consequências políticas imprevisíveis sendo que a crise demográfica chinesa não é apenas questão de números de nascimentos, mas, fratura estrutural que atravessa a economia, cultura e política, reverter isso, se possível, requer reforma trabalhista, política de equilíbrio entre vida pessoal e profissional, ambiciosa, reconsideração da imigração, investimento em tecnologia com redistribuição social e estratégia fiscal que redistribua encargos entre gerações.

A IA também é tentativa de solução no Irã de solucionar ou apaziguar a grave questão da água que passa a nação persa, é o que indica pesquisa do professor John Abraham da Universidade de St. Thomas e colegas iranianos que fizeram parceria em 50 estudos ao longo de 6 anos para fornecer soluções e lidar com a crise. Coautor de estudos com o Dr. Farzin Salmasi, professor de engenharia hídrica na Universidade de Tabriz, Irã, trabalha em colaboração com Salmasi creditando a equipe de 20 pesquisadores iranianos que operam em estruturas hídricas e executam experimentos, por exemplo, a saída do túnel de transferência de água da represa Kani Sew flui ao canal aberto no noroeste do Irã buscando redirecionar água ao Lago Urmia, parte de projetos de restauração. A pesquisa publicada no Iranian Journal of Science And Technology e IWA, demonstra como IA auxilia engenheiros iranianos melhorar projetos de estruturas hídricas e protegê-las, com Abraham, especialista em clima e professor de engenharia mecânica na Escola de Engenharia, esclarecendo que a equipe examina 2 questões, ou, "como levar água aos centros agrícolas e às cidades de modo maximizar seu uso e, a outra questão, é a segurança das estruturas que a levam até lá". Questões, segundo especialistas iranianos, importantes porque "busca-se construir estruturas de modo que sejam seguras, durem indefinidamente no futuro e não sofram falhas catastróficas como em outros lugares do mundo", considerando que o Irã está em uma das regiões mais áridas do mundo e, de acordo com a equipe de pesquisa de Abraham, a precipitação média no país é de 260 mm/ano enquanto a precipitação média no mundo é de 800 mm, além disso, 90% do volume de água é usado para agricultura, portanto, é crucial o gerenciamento adequado do consumo na agricultura iraniana. O Dr Salmasi esclarece que “o trabalho de pesquisa conjunto ṕermite otimizar o vertedouro de uma barragem de armazenamento, parte importante da barragem que descarrega água acima da capacidade nas cheias dos rios” e utilizam modelos computacionais para treinar IA e analisar projetos determinando quais ajudam engenheiros iranianos aprimorar suas estruturas hidráulicas, segundo o cientista, “a IA separa as ideias iniciais e as torna melhores” auxiliando engenheiros projetar estruturas hídricas mais econômicas. Por fim, concluem que apesar da água estar se tornando mais escassa em regiões do mundo, estão esperançosos que o trabalho ajudará o Irã vencer a corrida para melhorar a gestão da água mais rápido considerando que o clima está mudando. 

Moral da Nota: artigo no NYT 'We Warned About the First China Shock. The Next One Will Be Worse', de David Autore e Gordon Hanson, pesquisadores sobre como a concorrência chinesa devastou a indústria norte americana, mostra que a 1ª vez que a China abalou a economia dos EUA foi entre 1999 e 2007 ao eliminar um quarto dos empregos na indústria. Denominado o 'Choque Chinês', foi impulsionado pela transição do gigante asiático na década de 1970, quer dizer, do planejamento maoísta à economia de mercado, movendo mão de obra e capital das fazendas rurais às fábricas urbanas capitalistas, daí, produtos baratos chineses implodiram bases econômicas onde a manufatura era negócio principal, como Martinsville, Virgínia e Carolina do Norte, capitais dos moletons e móveis. Na ressaca 20 anos após, trabalhadores não tinham se recuperado totalmente das perdas de empregos, com a maioria dos ganhos de trabalho nas indústrias consistindo por salários  baixos, no entanto, algo semelhante ocorreu em indústrias têxteis, brinquedos, artigos esportivos, eletrônicos, plásticos e autopeças, daí, a transição de Mao à manufatura foi concluída em 2015 com o choque parando de aumentar. Em 2013, 2014 e 2016 pesquisa dos autores com David Dorn, da Universidade de Zurique, detalha como a concorrência da importação chinesa devasta os EUA com declínios no emprego e ganhos, com os autores relatando que o 1º Choque da China foi único, em essência, o país descobriu como fazer o que deveria estar fazendo décadas antes considerando que força de trabalho manufatureira chinesa é estimada em mais de 100 milhões comparada aos 13 milhões dos EUA, quer dizer, os autores relatam que beira ao delírio pensar que os norte americanos podem ou deveriam querer competir em semicondutores e tênis simultaneamente, com a China. Denominam Choque 2.0 o que se aproxima rapidamente onde os chineses passam a favoritos disputando setores inovadores onde os norte americanos sempre lideraram como aviação, IA, telecomunicações, microprocessadores, robótica, energia nuclear, computação quântica, biotecnologia, farmacêutica, energia solar e baterias. A realidade nos mostra que GM, Boeing e Intel já viram dias melhores e farão falta se partirem, a China reorganizando governos e mercados na África, América Latina, Sudeste Asiático e Europa Oriental e considerando que esses setores geram empregos com altos lucros e salários, influência geopolítica de fronteira tecnológica e proeza militar de controle do campo de batalha, tudo, quem sabe, inserido em política isolacionista norte americana.   

sábado, 3 de janeiro de 2026

Inovação e Saúde

Pesquisa envolvendo IA, telemedicina, monitoramento remoto e processamento de dados, são eventos que testemunhamos nos desenvolvimentos da tecnologia na saúde, tratando-se no entanto, de ameaça aos dados do paciente ou privacidade, ao lado de inovações geradas por provedores de saúde e empresas de tecnologia em saúde incluindo monitoramento remoto, nanotecnologia e realidade aumentada. À medida que surgem novas tecnologias, aumenta necessidade de dados limpos de alta qualidade representando desafios à setor caracterizado por controles rígidos de proteção de dados e ataques cibernéticos e, conforme o gerente de Engajamento da Intive, empresa global de tecnologia, "a saúde está diante de fronteira de inovações que prometem proporcionar melhores resultados aos pacientes e empoderar decisões dos provedores".Identifica a Nanotecnologia que cientistas usam para melhorar sistemas de administração de medicamentos e imagens médicas, bem como, combater tumores, cujo tamanho do mercado está projetado para atingir US$ 291 bilhões até 2028, enquanto monitoramento por IoT é usado à monitoramento remoto de pacientes, ferramenta essencial à mundo que sofre com a pandemia, enquanto McKinsey prevê que a saúde humana constituirá de 10 a 14% do valor estimado IoT até 2030, ao passo que o SPHCC, Centro Clínico de Saúde Pública de Xangai, relata que usa IoT e sensores vestíveis para monitorar temperatura corporal de pacientes com Covid reduzindo risco de exposição dos cuidadores. Segue análise de dados com estimativa que o volume de dados gerados anualmente pelo setor de saúde cresça 48% ano a ano, com dados e IA impulsionando entrega e reduzindo tempos de lançamento de medicamentos e, por meio de IA na medicina de precisão emerge a Vara, empresa de tecnologia desenvolvendo algoritmos para detectar câncer de mama usando dados de 2,5 milhões de imagens de câncer de mama para treinamento, validação e testes. Através da realidade aumentada e realidade virtual surgem incursões no setor de educação, visualização cirúrgica, fisioterapia, com cirurgiões usando RA e RV para realizar procedimentos avançados além de treinarem e desenvolverem memória muscular sem risco ao paciente resultando em procedimentos mais rápidos. Por fim, seguem desafios de dados e privacidade sendo que "criar e alavancar soluções de tecnologia em saúde não é tarefa simples, especialmente em setor onde proteção de dados é prioridade e o acesso pode ser restrito" e, sem dados precisos e gerenciados adequadamente, provedores de soluções tecnológicas correm risco de produzir resultados não confiáveis ​​e criar viés e, ao capturar dados limpos, precisos, completos e formatados com precisão, é desafio às organizações.

Roche e Pfizer concedem a healthtech Cromodata, plataforma argentina que usa dados médicos e IA para criar tratamentos, especializada em infraestrutura de dados, recebeu  US$ 1,2 milhão em rodada pré-seed de investimento liderado pela PharmStars Ventures,  fundo apoiado por AstraZeneca, Lilly, Novo Nordisk, Pfizer, Roche e Sanofi, além da  Sancus Capital e Gabriela Pittis, ex-diretora da Takeda à América Latina e Caribe. A startup conecta e estrutura dados clínicos anonimizados de hospitais e centros de diagnóstico na América Latina usando tecnologia própria, cuja plataforma permite que empresas farmacêuticas, pesquisadores e empresas IA acessem dados do mundo real sobre pacientes latino-americanos visando acelerar busca por tratamentos à doenças crônicas e desenvolvimento de tecnologias à saúde. A CEO e cofundadora Keila Barral Masri informa que a "Cromodata nasceu da experiência pessoal como paciente sem diagnóstico por anos, porque os dados estavam fragmentados no sistema de saúde", segundo ela, a falta de diagnóstico a deixou com um tipo de epilepsia refratária que não é controlada com medicamentos, em consequência, necessita auxílio de animal de estimação para alertar médicos, ao mesmo tempo, afirma que o setor de saúde gera dados valiosos. Enfatiza que "se formalizássemos o mercado contribuiríamos à sistema sustentável e criaríamos incentivo para gerar melhores dados de saúde posicionando a região entre os lugares onde a ciência está sendo feita, hoje, menos de 1% dos dados de saúde usados ​​para treinar IA vêm da América Latina", concluindo que, o futuro da inovação em saúde depende da diversidade de dados. A Cromodata funciona "com 47 hospitais em 5 países e processou mais de 20 milhões de registros de pacientes anonimizados conforme normas HIPAA, GDPR e ISO 27001", siglas que correspondem normas dos EUA, UE e internacionais protegendo privacidade e segurança de informações pessoais, esclarecendo que, na "Argentina, trabalha com 3 centros de câncer estando presente, no Brasil, Uruguai, República Dominicana e México, este último, em parceria com o maior grupo privado de saúde do país gerando US$ 27 mil em receita corrente mensal. O modelo de negócios da startup monetiza dados de centros de saúde ao anonimizar e tokenizar identidades dos pacientes à protegê-los", complementa que, "enquanto clama-se pela interoperabilidade dos sistemas de saúde para que os dados possam ser usados, adaptamos a tecnologia ao caos e fazemos com que funcione em qualquer ambiente para extrair e estruturar dados", observando que, que a rodada de investimentos confirma essa hipótese, "representa mais que financiamento, um reconhecimento da necessidade de dados de saúde representativos e infraestrutura colaborativa". Planeja destinar capital à expansão da rede de hospitais e laboratórios associados, incorporando fontes como genômica e doenças raras e ao fortalecimento da infraestrutura tecnológica de conformidade regulatória.

Moral da Nota: estudo histórico mostrou que IA pode prever melhor como médicos devem tratar pacientes pós ataque cardíaco, conduzido por equipe de pesquisadores e liderada pelo Dr. Florian Wenzl, membro honorário da Universidade de Leicester, trabalhando em colaboração com o Professor David Adlam, do Departamento de Ciências Cardiovasculares, publicado no The Lancet Digital Health. Pacientes com a forma mais comum de ataque cardíaco causada por bloqueio parcial, conhecida como síndrome coronariana aguda sem supradesnivelamento do segmento ST, NSTE-ACS, se enquadram na pontuação GRACE para estimar risco de morrer ou apresentar outro evento cardiovascular, sendo usado para orientar decisões de tratamento e, há muito tempo reconhecido como incapaz de capturar toda complexidade de cada paciente. O sistema GRACE de pontuação do Registro Global de Eventos Coronários Agudos, orienta tratamento de pacientes com síndrome coronariana aguda sem supradesnivelamento do segmento ST, SCA-NSTE, conforme diretrizes atuais, no entanto, é necessária validação do modelo de mortalidade hospitalar GRACE 3.0 específico ao sexo e dos modelos correspondentes para prever mortalidade a longo prazo e efeito personalizado do tratamento invasivo precoce. O recém-criado escore GRACE 3.0 é ferramenta de avaliação de risco baseada em IA à pacientes com síndromes coronárias agudas, capaz de prever probabilidade de mortalidade hospitalar e, em 1 ano, analisando 9 variáveis disponíveis ou idade, sexo, frequência cardíaca, pressão sistólica arterial, nível de troponina, desvio-ST, nível creatinina, sintomas de insuficiência cardíaca e parada cardíaca. Para concluir, o Dr. Wenzl afirma que "O GRACE 3.0 representa a próxima evolução do escore GRACE integrando métodos IA a uma das ferramentas de risco mais utilizadas em cardiologia, treinado e validado externamente com base em dados pacientes de vários países o que lhe confere base sólida de evidências, ao contrário dos escores de risco tradicionais, o GRACE 3.0 captura relações complexas e não lineares que abordagens convencionais frequentemente ignoram."