Integração IA na saúde poderia ajudar na simplificação do trabalho administrativo melhorando gestão do sistema, qualidade do atendimento e experiência do paciente e da equipe, além de aumentar acessibilidade através de gastos mais baixos. O Canadá gasta US$ 245,66 bilhões/ano em saúde equivalente a 12,2% do PIB 2022 e, nos últimos 10 anos, os gastos anuais aumentaram, em média, um ponto percentual a mais que seu crescimento do PIB, excluindo 2020, ou US$ 7.500 per capita anuais fazendo do Canadá um dos 10 maiores investidores em saúde no mundo e, apesar desta despesa crescente, os resultados para os canadenses começam ficar atrás de outros países. O Instituto Fraser qualificou o desempenho do Canadá como “modesto a pobre”, classificando o país em último ou quase último em 4 indicadores de oportunidade de cuidados, por exemplo, envelhecimento da população, aumento da prevalência de condições crônicas e custos crescentes de cuidados personalizados de saúde e medicamentos perpetuando esta trajetória, a menos que os sistemas de saúde tomem medidas buscando transformação que requer abordagem holística abrangendo modelos de prestação de cuidados, produtividade clínica, simplificação administrativa e capacitação tecnológica. A integração IA no sistema de saúde canadense, incluindo agências de saúde pública, ministérios da saúde, hospitais, clínicas, cuidados domiciliares e virtuais, auxiliaria melhorar o desempenho geral do sistema conforme análise da McKinsey, em implementação em grande escala, cujos esforços em aplicações conhecidas de IA permitiriam o Canadá reduzir despesas líquidas com cuidados de saúde em 4,5% a 8,0% por cento ao ano, aumentando acessibilidade sem afetar negativamente resultados e experiência.
A integração IA no sistema de saúde, de modo oportuno e ético, exige modelos de colaboração em tecnologias e talentos fundamentais e abordagem em escala à gestão de riscos e, ao implementar a tecnologia em escala e mitigar riscos, líderes de saúde obtém benefícios como melhoria da qualidade nos cuidados, melhor experiência do paciente e funcionários, trabalho administrativo simplificado, menores gastos e gestão otimizada do sistema. Tecnologia em IA ajuda promover sistemas de saúde mais seguros e produtivos com estudos demonstrando que IA melhora capacidades humanas em termos de precisão, eficiência e execução de processos médicos e administrativos relacionados, embora seja campo vasto e complexo, existem 2 tipos de IA atualmente utilizados na saúde, o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural, sendo que o aprendizado de máquina usa técnicas computacionais que aprendem a partir de exemplos como parâmetros predefinidos e o processamento de linguagem natural combina aprendizado de máquina com modelos estatísticos e de aprendizagem profunda para analisar imagens, vídeos, linguagem humana e outros textos não estruturados buscando padrões e construindo resultados estruturados, ao passo que o processamento de linguagem natural pode, entre outras tarefas, interpretar imagens de raios X ou traduzir notas de voz em documentação médica baseada em texto enquanto IA generativa, gen AI, é definida como uso de algoritmos para criar conteúdos, incluindo áudio, código, imagens, texto, simulações e vídeos que provavelmente será cada vez mais usado nos próximos anos. Investimentos em IA aumentam e provavelmente continuarão afetando cuidados de saúde, por exemplo, entre abril de 2021 e março de 2022, o investimento de capital de risco em empreendimentos IA em Ontário foi 206 % maior que no mesmo período de 2020 e 2021, cujas oportunidades à integração IA nos cuidados de saúde canadenses enquadram-se em áreas como saúde pública, prestação de cuidados e gestão da capacidade e, nessas áreas, o impacto está mais concentrado em qualidade dos cuidados, trabalho administrativo e gestão do sistema. Organizações e empresas de saúde canadenses reúnem evidências para demonstrar a capacidade IA de melhorar a qualidade dos cuidados, incorporando em áreas de pesquisa, prestação de cuidados e monitoramento de recuperação, por exemplo, a empresa de tecnologia Swift Medical usa IA e experiência avançada em tratamento médico para fornecer soluções digitais de gerenciamento, sendo que a plataforma Swift Medical combina dispositivos móveis, visão computacional alimentada por IA e algoritmos de aprendizado de máquina para auxiliar profissionais documentar, medir e monitorar procedimentos com precisão relatando que a solução reduziu hospitalizações relacionadas aos procedimentos em mais de 14 %, visitas de emergência relacionadas em 7 % e tempo de internação em 62 %.
Moral da Nota: o modelo ao sucesso na onda de negócios envolve potencial econômico da IA generativa, próxima fronteira da produtividade, sendo a saúde organizacional chave ao desempenho a longo prazo. Outro sistema de saúde, o BIOS, trabalha com o instituto de pesquisa Mila, sediado em Montreal, para desenvolver sistema de neuro modulação de circuito fechado usando IA que poderá ser utilizado em aplicações como condições cardíacas crônicas e, de acordo com o BIOS, pode reconhecer sinais neurais relevantes dos pacientes ajustando tempo e grau de estimulação necessários em tempo real para melhorar potencialmente a eficácia do tratamento. Nas tarefas administrativas IA pode automatizar como auxiliar na documentação clínica, apoiar equipe em tempo real e melhorar precisão do faturamento reduzindo carga administrativa dos médicos e permitindo que se concentrem mais no atendimento ao paciente e, ao analisar métricas críticas como padrões de visitas, intensidade dos sintomas e preferências dos pacientes para horários de consulta, por exemplo, o software de agendamento oferece potencial de melhor coordenação do atendimento e experiência do paciente, otimizando agendamento clínico. A Administração de sistema em casos de utilização de IA reforçam gestão do sistema de saúde, ao mesmo tempo que abordam vários objetivos ao mesmo tempo, incluindo melhoria da utilização de camas e qualidade dos cuidados e, à medida que a população envelhece e a infra-estrutura de cuidados de saúde amadurece, prever gestão da capacidade e ajustar recursos será vital para gerir a saúde incluindo, por exemplo, otimização da oferta e procura para minimizar escassez de mão-de-obra, uma prioridade no sistema de saúde garantindo previsão adequada e colocação de médicos, enfermeiros e outros profissionais onde são mais necessários. Por fim, o CIFAR, Instituto Canadense de Pesquisa Avançada lançou 2 redes de soluções de saúde em IA, a Rede Integrada de Soluções IA à Imagens de Saúde e a Rede de Soluções de Previsão e Prevenção AI para Diabetes reunindo acadêmicos, organizações sem fins lucrativos e hospitais, destacando importância do envolvimento multi parceiro, sendo que os Institutos nacionais IA como Amii em Edmonton, Mila em Montreal e o Vector Institute em Toronto, traduzem pesquisa IA em aplicações comerciais permitindo que organizações públicas e privadas focadas na saúde adotem essas tecnologias, sendo que os sistemas de saúde terão eventualmente que considerar se devem manter determinadas capacidades internamente ou através de parcerias e, consequentemente, se beneficiar do aproveitamento de oportunidades no curto prazo acelerando caminho à adoção e escala, ao mesmo tempo que entregam projetos no prazo e orçamento sendo que bem concebidas, parcerias público-privadas podem trazer capacidades complementares, expandir e sustentar esforços.