Por conta da imparcialidade da matemática, a falácia de Montecarlo nos mostra que a probabilidade não tem memória e sendo útil quanto a possíveis vícios que possam aparecer no jogo; daí a importância.
Em cima destes eventos surge Stanislaw Ulam, matemático que desenvolveu um estudo sobre a probabilidade de sucesso por conta de testes aleatórios usando possíveis combinações. A isto deu-se o nome de Método de Montecarlo (em homenagem ao Cassino), em que números aleatórios buscam encontrar um valor aproximado diante algo de magnitude complicada por cálculo direto.
OBS: no passado tais cálculos eram feitos a mão, hoje são trabalhados em potentes máquinas simulando possibilidades que permitem resultados com interessante precisão.