A IA do Google afronta problemas computacionais explorando soluções, em teoria, algoritmos, jornalismo, aprendizado de máquina e fluxos em dados com impacto nos produtos e no progresso científico, se concentrando em duas ferramentas, ou, bibliotecas de software para veicular resultados da pesquisa à produtos e serviços e publicações para tornar o trabalho conhecido. Aplicativos de aprendizagem baseados em Graph do mundo real, inclui informações sobre relacionamentos entre itens de dados cujo objetivo é estender abordagens de aprendizado de máquina, AM, modelando relacionamentos. A construção e aplicação de técnicas de aprendizado de máquina pelo Google se desenvolveu anteriormente pela API principal da empresa para aprendizado de máquina supervisionado, sendo que pesquisou e desenvolveu ferramentas ao ecossistema TensorFlow. A IA do Google colabora com produtos como Documentos, Pesquisa e Anúncios, implantando soluções em AM para pesquisas de ponta, incluindo aprendizagem supervisionada e aprendizagem semi/não supervisionada de foco personalizado, otimizado, hashing dependente de dados, aprendizado de privacidade e etc. O Google através de IA desenvolve abordagens em princípios aplicando aos produtos que impulsionam anúncios da Rede de Pesquisa e Display, YouTube e Google Shopping.
Clustering online são técnicas de prospecção de dados agrupando automáticamente dados conforme semelhança, fornecendo clustering dos conjuntos de dados que se estendem a bilhões de pontos, gerando milhares por segundo, visando fornecer grupamento não paramétrico escalonável sem suposições com técnicas de design para lidar com variações de informações. A pesquisa é o acesso multilíngue entre modelos à informações organizadas tornando a escrita, visualização e leitura experiência imersiva e concebendo autômatos, gramáticas e outros modelos para fala e teclado, traduções de escrita para fala e extrações combinados e otimizadas de alta precisão, reconhecimento de voz eficiente, normalização de texto, etc. A IA do Google filtra dados à descobrir, compreender e modelar comportamentos indiretos, em parceria com produtos como Anúncios, YouTube, via técnicas incluindo aprendizado de máquina, mineração de dados para recuperação e extração de informações além de inferências em modelos de AP, acelerando em mais de 50 vezes. A detecção de conteúdo sensível cria conjunto abrangente de classificadores para detectar conteúdo, imagens ou vídeos ofensivos por variedade de técnicas como modelos de AP treinados em imagens e texto da web. Através de algoritmos e sistemas de AM conhecem preferências do usuário via experiências personalizadas e direcionadas, transformando modelos de AP na nuvem executados em dispositivos móveis, além de enriquecer conversas ao compreender a mídia com sinais multimodais de imagens, vídeo, texto e web. O Glassbox Learning, pesquisa e desenvolve tornando o AM mais interpretável sem comprometer a precisão, fornecendo garantias de ponta a ponta sobre a relação entre entradas e saídas, além de AdaNets que aprendem de modo adaptativo a estrutura da rede e seu peso, baseados em reforço profundo com análises teóricas sólidas, incluindo garantias de generalização dependentes de dados.
Moral da Nota: a Microsoft utiliza blockchain como serviço em nuvem Azure, embora a GE Aviation e Starbucks aproveitem sua plataforma blockchain para gerenciar cadeia de suprimentos com papel no desenvolvimento da tecnologia, além da parceria com a EY para usar a blockchain Ethereum para royalties de jogos do Xbox, enquanto no Aeroporto de Albany testa “Aplicativo de Rastreamento de Bem-Estar” garantindo limpeza das superfícies internas, ingressando em 2020, na InterWork Alliance para criar padrões globais à ecossistemas tokenizados. A Visa investiu na startup Chain e em 2016, anunciou prévia do “Visa B2B Connect” como sistema desenvolvido pela Chain processando pagamentos business-to-business globalmente de modo rápido e seguro, atualmente, fornece cartões de débito criptográficos como os da Binance e BlockFi e em parceria com a Circle, torna transações stablecoin de USD Coin, USDC, compatíveis com cartões de crédito.