Blockchain é livro-razão imutável, compartilhado, fornecendo liquidação em tempo real à transações envolvendo dinheiro ou dados, com aplicações revolucionando setores diversos incluindo serviços financeiros, enquanto IA utiliza combinação de dados, computadores e máquinas imitando capacidades humanas de decisão e resolução de problemas e, inseridos em chatbots generativos, provaram como pode ter impacto transformador. A IA se concentra nos domínios de aprendizado profundo e de máquina, utilizando algoritmos para fazer previsões e se tornar mais inteligente com o tempo, podendo auxiliar na automação de tarefas repetitivas, garantindo experiências do cliente ótimas e melhorando habilidades de tomada de decisão do usuário, sendo que valores blockchain e de IA sugerem que empresas podem utilizá-los juntos para garantir melhorias. A combinação IA e blockchain leva a vantagens promissoras de valor através de melhor autenticidade, automação e aumento com o livro-razão digital em blockchain fornecendo informações sobre estrutura subjacente à IA, identificando propriedade dos dados em uso, com Blockchain servindo como recurso útil para armazenar e distribuir modelos IA, oferecendo trilha de auditoria, portanto, emparelhamento blockchain e IA melhora a segurança dos dados. Blockchain e automação oferecem vantagens de valor em processos de negócios abrangendo remoção do atrito, melhorias na eficiência e maior velocidade, por exemplo, modelos IA em contratos inteligentes fornecem recomendações para recuperar produtos vencidos ou executar transações conforme conjunto específico de eventos ou limites, ao passo que automação via IA ajuda na resolução de disputas garantindo seleção de operações comerciais sustentáveis. A IA tem capacidade de ler dados em velocidade mais rápida e em detalhes, como resultado, entende e encontra padrões relevantes rapidamente, portanto, poderia introduzir novo tipo de inteligência em redes blockchain à organizações empresariais enquanto fornece acesso a repositórios de dados de fora e dentro de organização para obter informações acionáveis, além disso, a combinação blockchain e IA melhora escalabilidade IA à gerenciamento de compartilhamento de modelos e uso de dados apoiando criação de economia de dados transparente e confiável.
Entender o potencial de combinar IA e blockchain é esboço dos casos de uso mostrando como chaves privadas poderiam impor parâmetros e condições específicos com ajuda de contratos inteligentes, oráculos e redes blockchain. A descentralização em sistemas blockchain fornece segurança contra manipulação não autorizada pela imutabilidade, enquanto blockchain não apresenta ponto central de falha que implica em único agente com dificuldade em comprometer o sistema sendo que os principais casos de uso IA se concentram em melhorar utilidade, e casos de uso blockchain melhoram a segurança, como resultado, blockchain melhora segurança IA, ajudando organizações utilizar recursos IA com os mais altos padrões de segurança criptográfica. Recursos dos modelos de aprendizado profundo, como Stable Diffusion e DALL-E, fornecem impressão clara do potencial IA criando imagens e tipos diversos de mídia baseados em prompts de texto em linguagem natural, ao passo que convergência IA e blockchain referindo-se ao uso de modelos de aprendizado profundo melhora o potencial transformador IA, no entanto, pode servir como ferramenta para criar e espalhar notícias falsas ou propaganda usando mídia sintética. Nesses casos, aplicações blockchain ajudam verificação da autenticidade de arquivos de vídeo, documentos de texto, imagens e diferentes tipos de mídia, permitindo usuários verificar origens de conteúdo e identificar possibilidades de adulteração ou modificação. O desenvolvimento de plataformas descentralizadas para criar conteúdo, verificar e distribuí-los pode ajudar capacitar criadores de conteúdo e usuários estabelecer confiança nas informações propagadas, além disso, tokens blockchain, como NFTS, ajudam na verificação da autenticidade e propriedade do conteúdo digital. O setor de serviços financeiros é uma das áreas mais promissoras de aplicação blockchain, com DeFi, Finanças descentralizadas, como exemplo mais promissor de blockchain para permitir acesso descentralizado a serviços financeiros, sendo o crescimento DeFi destaque no cenário blockchain e web3, inseridos nos casos de uso IA para DeFi implicando quemodelos IA usam variedade e complexidade dos serviços financeiros para criar camada econômica e executar ações via instruções predefinidas. Um modelo de linguagem conectado com segurança à internet para realizar tarefas rotineiras é exemplo IA em DeFi, cujos aplicativos Blockchain são modulares ou combináveis permitindo uso de modelos IA à loops, trecho de mídia a ser dublado, interconectados de transações financeiras. Blockchain pode servir como escolha ideal ao armazenamento de dados confidenciais e, posteriormente, modelos avançados IA podem usar os dados para análise em saúde, identificando padrões recorrentes e fazer diagnóstico com precisão, sendo a combinação blockchain e IA garantidora da avaliação abrangente e eficaz de registros médicos e relatórios de diagnóstico. Novas técnicas de criptografia oferecem flexibilidade para executar cálculos nos dados do paciente sem afetar a privacidade e o uso coordenado IA e blockchain melhora segurança na saúde, gerenciamento de dados e privacidade permitindo armazenamento seguro de registros de pacientes e dados de pesquisas médicas e, o mais importante de tudo, blockchain e AI ajuda pesquisadores e profissionais de saúde trabalhar em colaboração e, como resultado, melhora padrões dos serviços de saúde.
Moral da Nota: avança o Smart Retail, conhecido como comércio inteligente, referindo-se à integração de tecnologias de ponta em lojas físicas incluindo uso de sensores, IA e ferramentas digitais para melhorar experiência de compras do cliente, como abordagem revolucionária tirando partido das tecnologias para potenciar crescimento e melhorar eficiência operacional com avanços provocando mudança no modo como o comércio varejista por exemplo, se desenvolve na América Latina. Estudo de Wunderman Thompson, na Argentina em 2022, mostrou que 50% das organizações pesquisadas viram benefícios na aplicação IA para automatizar processos em que 38% das empresas os usaram no atendimento ao cliente, 36% em processos de segurança, 30% nas vendas e 29% em marketing. Soluções inovadoras como IA ou Big Data levaram implementação de ferramentas potencializando a transformação varejo Inteligente, dotando empresas de ferramentas para oferecer experiências de compra diferenciadas e melhorar lucratividade ,além de IA ser usada para otimizar gerenciamento de estoque e cadeia de suprimentos usando algoritmos que preveem demanda de produtos, identificam padrões de escassez ou excesso de estoque e ajudam varejistas tomarem decisões informadas sobre reabastecimento de produtos e planejamento da cadeia de suprimentos. Atualmente, com o rápido avanço tecnológico, IA tem mais oportunidades para sua aplicação demonstrando benefícios em produtividade e eficiência e potencial para transformar setores como indústria farmacêutica, saúde, cadeias de suprimentos, serviços gastronômicos, e-commerce, postos de gasolina, etc. O Diretor de Pesquisa e Desenvolvimento da Naps e detalha como IA ajuda nesses setores esclarecendo que na indústria farmacêutica, tem potencial de melhorar pesquisa e desenvolvimento de medicamentos, oferecendo assistência médica personalizada e melhorando gerenciamento de dados e estoque. Nas estações de serviço, ajuda no gerenciamento de estoque, previsão de preços melhorando eficiência operacional, experiência do cliente e lucratividade geral, em estabelecimentos food service, permite que consumidores forneçam recomendações personalizadas, otimizem estoque e cadeia de suprimentos, estabelecendo preços ideais, prestação de serviços sem caixas e previsão de demanda à melhor gerenciamento de reservas.