O HSBC aumenta o uso de aprendizado de máquina com o Google Cloud, em colaboração com reguladores visando provar que a tecnologia é robusta para ser executada na produção. Busca mover mais cargas de trabalho para a nuvem colocando em produção projetos de aprendizado de máquina com o Google Cloud Platform (GCP), via migração de aplicativos e cargas de trabalho de dados para a nuvem do fornecedor.
Os dois primeiros casos de aprendizado de máquina colocam foco na produção de relatórios de liquidez, país por país, e na lavagem de dinheiro. O relatório de liquidez ao vivo, dá ao HSBC uma visão por país em "minutos e não horas" acarretando um grande aumento de produtividade. Usa um data warehouse do Google BigQuery para analisar em tempo real, possível lavagem de dinheiro executando um modelo com base em dados de séries temporais, identificando casos potenciais mais rapidamente e com melhor precisão. Tal medida é decorrente do caso de lavagem de dinheiro no México em 2012, em que o banco foi multado em U$ 1,9 bilhão. Além disso direciona outras cargas de trabalho, incluindo a reformulação de alguns aplicativos principais para o Google Cloud com seus aplicativos comerciais.
Moral da Nota: O HSB é um cliente de todos os trẽs grandes fornecedores de nuvem ou Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e GCP. Segundo informam, esta abordagem visa apaziguar os reguladores dizendo que "a questão mais prática é que também precisamos ter uma estratégia alternativa como um mitigador de risco, já que os reguladores ficariam confortáveis em ter apenas um único fornecedor para tudo, por isso, só por isso, faz sentido conversar com os outros e dividir o mundo. "