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segunda-feira, 4 de março de 2019

Big data e ciência medieval

O Lylye de Medicynes é um manuscrito do século XV alocado na Biblioteca Bodleiana em Oxford no Reino Unido. Trata-se de tradução ao inglês de um tratado latino sobre doenças, contendo estudo de casos e receitas de tratamento. Considerado um influente texto muito conhecido dos historiadores que pesquisam tratamentos médicos medievais, de provável propriedade de Robert Broke farmacêutico pessoal do Monarca inglês Henrique VI. Contém 360 receitas cada uma em determinado formato padrão, começando com o tipo de medicamento detalhando, seguido da fase da doença em que deve ser aplicado e terminando com uma lista de ingredientes, mais de 3.000, para tratar 113 condições diferentes sendo 30 descrevendo sintomas como fissuras na pele, purulência, vermelhidão, crostas negras, odor nauseante, calor ou queimação e etc, alguns deles como o mel contendo propriedades antibióticas.
Extrair dados deste texto não é tarefa fácil, mas com o auxílio do 'big data' foi observada a eficácia e a lógica da medicina medieval. Erin Connelly, pesquisadora da Universidade da Pensilvânia ao lado de sua equipe na Universidade de Warwick no Reino Unido, afirma que através da mineração de dados dos padrões de ingredientes do Medicynes Lylye, as receitas medievais seguem um padrão racional de tratamento que permanece válido. Identificaram em receitas, uma série de redes de substâncias com importantes propriedades bioativas. Procuraram por ingredientes, efeitos antibacterianos ou imunorregulatórios na Base de Dados Cochrane de Revisões Sistemáticas, uma biblioteca de pesquisa Médica baseada em evidências.
Moral da Nota: A análise do 'Lylye of Medicynes,' revela que os boticários medievais usavam receitas com importantes propriedades antibacterianas. Alguns de seus ingredientes poderiam ser resgatados para tratar doenças da era moderna. Como exemplo, a receita de enxague bucal e similares reflete uma abordagem racional à tomada de decisão médica. Concluem Connelly e sua equipe: "Este trabalho demonstra a possibilidade de usar algoritmos de rede complexos para explorar um conjunto de dados médicos Medievais para padrões subjacentes em combinações de ingredientes relacionados ao tratamento de doenças infecciosas". "O uso de tecnologias digitais para converter textos em bancos de dados suscetíveis à extração quantitativa, requer cuidadosa abordagem interdisciplinar que poderia fornecer uma perspectiva completamente nova sobre a ciência e a racionalidade medievais."