A integração IA em setores tradicionais como saúde, finanças, manufatura e logística levou a ganhos de eficiência e economia de custos resultantes com tecnólogos e líderes de pensamento anunciando IA como solução à automatização de tarefas rotineiras aprimorando análise de dados e melhorando tomada de decisões no espectro da indústria, no entanto, o impacto IA é sentido além dos setores tradicionais com necessidade de transformação digital, aí, o espaço blockchain, se beneficiando de implantações inovadoras IA particularmente otimização da verificação de transações e aumento da escalabilidade, além de sinergias claras entre blockchain e IA já que ambas são sustentadas por princípios de segurança, transparência e eficiência tornando complementares a confluência dessas tecnologias inovadoras em empolgante barril de pólvora de inovação. O investimento global IA previsto para atingir mais de US$ 420 bilhões até 2028 projetado para ser alocado na indústria Web3 em que casos de uso variam da análise de dados de transações com destaques a potenciais problemas de segurança da plataforma, ao mesmo tempo que auxiliam projetar modelos tokenomics mais eficazes e sistemas descentralizados de governança, embora o ímpeto nos tokens relacionados à IA ganhe força significativa ao longo de 2024 havendo oportunidades na interseção blockchain e IA entregando benefícios tangíveis estimulando desenvolvimento de aplicativos e ecossistemas descentralizados robustos e inteligentes.
Um dos principais benefícios da integração blockchain IA é reforçar integridade e segurança dos dados com métodos robustos de criptografia blockchain considerados ótimos para proteger dados, garantindo que, informações registradas na blockchain não podem ser alteradas ou adulteradas, imutabilidade crucial à sistemas IA que dependem de grandes quantidades de dados para treinamento e tomada de decisão, por exemplo, armazenar dados e resultados de treinamento IA em blockchain pode garantir confiabilidade e autenticidade dos dados prevenindo manipulação e, ao mesmo tempo, fornecendo trilha de auditoria transparente tornando processos IA mais responsáveis. Aplicação fundamental das provas de conhecimento zero, ZKPs, referindo-se à IA se relaciona a ML, aprendizado de máquina, que preserva privacidade em que modelos tradicionais de ML exigem acesso a dados confidenciais à treinamento originando preocupações com privacidade ao lidar com informações confidenciais, neste quesito, ZKPs oferecem solução ao permitir que proprietários dos dados provem veracidade sem revelar conteúdo enquanto ZKPs desempenham papel fundamental na facilitação do processamento eficiente de dados IA off-chain permitindo validação de cálculos sem revelar dados subjacentes, tecnologia que permite extensas cargas de trabalho IA e ML processadas off-chain ao passo que ZKPs verificam integridade e precisão e, em seguida, comprometem com segurança os resultados na blockchain descarregando tarefas intensivas em recursos otimizando eficiência on-chain mantendo integridade descentralizada e, ao equilibrar eficiência on-chain com escalabilidade off-chain as ZKPs podem ser colocadas para trabalhar e habilitar aplicativos IA seguros, escaláveis, que preservam privacidade. O espaço cripto se insere em lançamentos de tokens por vezes mal arquitetados, além disso, projetos cripto precificam mal lançamentos de tokens superestimando demanda, definindo altos preços iniciais ou deixando de considerar a volatilidade do mercado, corroendo confiança do investidor e prejudicando a reputação do projeto, sendo que IA melhora o design de modelos tokenomics utilizando análise avançada de dados, modelagem preditiva e técnicas de otimização, enquanto algoritmos de ML processam grandes conjuntos de dados para entender o comportamento do usuário, tendências de mercado e condições econômicas, informando estratégias de distribuição de tokens mais dinâmicas e adaptáveis, ponto positivo líquido à indústria Web3 em geral. Já, as DAOs, ou, Organizações Autônomas Descentralizadas, operam em protocolos blockchain reforçando tomada de decisão democrática, permitindo que partes interessadas participem do processo de governança através de mecanismos de votação, modelo inclusivo garantindo que decisões sobre desenvolvimento, implantação e diretrizes éticas IA sejam tomadas de modo coletivo, refletindo interesses das partes interessadas promovendo transparência e responsabilização e reduzindo risco de controle centralizado além de garantir que tecnologias IA sejam desenvolvidas e usadas de modo equitativo, particularmente importante quando se trata de garantir que a Superinteligência Artificial seja desenvolvida através de adesão à abertura, justiça, transparência e descentralização, ao mesmo tempo que combate riscos da IA Centralizada.
Moral da Nota: o CEO da Booksie falando sobre o futuro que imagina onde blockchain e IA capacitam autores e trabalham juntos para reimaginar a propriedade de livros, em que a autopublicação capacitou autores no mundo contornar guardiões tradicionais da indústria editorial e compartilhar trabalho, no entanto, à medida que a indústria acompanha modernização, a plataforma de autopublicação Booksie adotou blockchain e IA como poderosa combinação de tecnologias emergentes. A ideia blockchain na indústria editorial não é fenômeno novo, em 2018, a Aliança de Autores Independentes lançou Blockchain para Livros, campanha de conscientização sobre o potencial blockchain na publicação resultando em guia chamado Autores e Blockchain, cujo princípio fundamental é de uma rede blockchain, um livro-razão público partilhado, funcionando como mecanismo que permite autores recuperar controle sobre o trabalho e aceder dados valiosos. Explicou que à medida que a web tradicional se fecha atrás de “jardins murados”, blockchain oferece aos autores caminho adicional à venda de seus livros, explicando que “blockchain cria experiência de publicação e compra de livros digitais completa com propriedade real, livros raros em edições limitadas e oportunidades à colecionadores e revendedores participarem em mercados externos”, além dos benefícios financeiros, oferece transparência e capacita autores proteger seu trabalho, conclui dizendo que, “imutabilidade e transparência criam modo ao autor provar ser autor da obra”, particularmente relevante em mundo cada vez mais preocupado com conteúdos gerados por IA. No entanto, IA acessível tornou-se mais popular em 2024 integrada à operações comerciais das empresas em quase todos setores, levou autores se queixarem da tecnologia que alegava fazer uso ilegal de seu trabalho com a autora Sarah Silverman processando a Meta e OpenAI por usarem trabalhos protegidos por direitos autorais em treinos de sistemas IA sem permissão e, em setembro de 2023, ação semelhante foi movida pela Author’s Guild contra a OpenAI sob alegação de uso indevido de material protegido por direitos autorais no treinamento de modelos IA, daí, sublinhar que IA pode ser usada como ferramenta aos autores, não para substituir ou explorá-los, ou, seu trabalho. Por fim, ao analisar o potencial combinado blockchain e IA, o CEO da Booksie disse que irão nos próximos 10 anos “mudar fundamentalmente” o modo como a indústria editorial funciona prevendo futuro onde “escritores combinarão criatividade com IA e blockchain para criar mundos em vários meios e interagir com fãs de modos inovadores", futuro que envolveria autores aproveitando assistência IA para escrever um livro e, em seguida, utilizar blockchain para criar versão de edição limitada, vídeos, jogo baseado no mundo da história e mercadorias que o acompanham, tudo, mantendo propriedade e transparência no processo, destacando outras indústrias prontas à disrupção em que “IA muda a forma como o ensino superior ensina, enquanto blockchain fornece autenticidade do aprendizado através de credenciais” com a Booksie e seu parceiro, Chainletter Labs, trabalhando para atingir essa visão, concluindo que, “a indústria editorial nunca mais será a mesma”.