segunda-feira, 19 de agosto de 2019

Informação e DLT

Através do site News Provenance Project, o The New York Times usa blockchain da Hyperledger Fabric para combater desinformação na mídia, garantindo proveniência dos arquivos digitais e fornecendo plataforma aplicável a publicações de tamanhos variados. Segundo o NYT, existe lacuna na Internet entre a quantidade de informações possuidas pelas organizações de notícias, artigos e outros formulários e o subconjunto associado aos quais os usuários têm acesso. Nesta lacuna são utilizadas fotos e vídeos autênticos como material de origem através da reciclagem de imagens antigas, recortes e edições seletivas, desaceleração e aceleração de vídeos, além de técnicas sofisticadas de criação de mídias 'sintéticas' como deepfakes.
O News Provenance Project visa experimentos buscando construir solução ao setor de mídia em grandes e pequenas editoras, plataformas abertas e fechadas além de pessoas. A Blockchain registrará e compartilhará metadados sobre vídeos e áudios publicadas por organizações de notícias, além de conduzir pesquisa sobre experiência do usuário em identificar tipos de sinais que ajudam reconhecer a mídia autêntica. Em primeira fase pretende criar prova de conceito em fotojornalismo demonstrando como funcionar em grande escala. Até fins de 2019 desenvolverá a primeira fase, transformando pesquisa técnica e de usuário em prova de conceito focada em fotojornalismo e como funcionar em escala.
Moral da Nota: há ideia prevalente que consumidores de informação enganados e confundidos acabam fatigados e apáticos à notícias, devido exposição à desinformação projetada para se tornar viral e involuntariamente disseminada nas redes. O Projeto de Prova de Notícias do NYT preenche lacuna através de sinais que viajam com a mídia publicada, nas mídias sociais, em conversas de grupo, resultados de pesquisa, emails e etc. A prova técnica de conceito blockchain, compreenderá como imutabilidade e descentralização protegerão contra manipulação aumentando a confiança do usuário. Buscarão um grupo de trabalho colaborativo na experimentação futura, identificando modelo sustentável de adoção e participação entre editores e plataformas.